ai-agent-framework

Eine Sammlung von über 100 spezialisierten Claude Code-Subagents, die ein breites Spektrum an Entwicklungs-Anwendungsfällen abdecken

Trigger.dev – Vollständig verwaltete KI-Agenten und -Workflows erstellen und bereitstellen

PraisonAI 🦞 — Stellen Sie eine 24/7-KI-Belegschaft ein. Schreiben Sie keinen Boilerplate-Code mehr und liefern Sie autonome, sich selbst verbessernde Agenten, die recherchieren, planen, programmieren und Aufgaben ausführen. In 5 Zeilen Code bereitgestellt, mit integriertem Speicher, RAG und Unterstützung für über 100 LLMs.

IntentKit ist ein Open-Source, selbst gehostetes Cloud-Agenten-Cluster, das ein kollaboratives Team von AI-Agenten für dich verwaltet.

II-Agent: Ein neues Open-Source-Framework zum Erstellen und Bereitstellen intelligenten Agenten

🤖 Eine umfassende Liste mit über 1.500 Ressourcen und Tools rund um AI Agents.

Über 80 produktionsreife KI-Agenten-Beispiele in Python – Erstellen Sie autonome Agenten, Multi-Agenten-Systeme und agentische KI mit uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude und OpenAI.

AgentKit: Erstellen Sie Multi-Agenten-Netzwerke in TypeScript mit deterministischem Routing und umfangreichen Werkzeugen über MCP.

🏆 Kuratierte, bewertete Liste von AI-Agent-Harnesses (100+) – inklusive MCP-Server, llms.txt & JSON, damit Agents sie ebenfalls empfehlen können. Wöchentlich aktualisiert.

Open-Source, selbst gehostete KI-Agenten-Runtime und Multi-Agenten-Framework für autonome Agenten-Schwärme. Agenten-Speicher, MCP-Tools, Zeitpläne, Delegation und über 23 LLM-Provider (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Eine praktische Alternative zu Claude Code und LangChain.

TypeScript KI-Agenten-Framework: kognitives Gedächtnis, Laufzeit-Werkzeugerstellung, Multi-Agenten-Orchestrierung, 11 LLM-Anbieter.

Hosten Sie n8n selbst auf Google Cloud ohne Abogebühren oder Server-Kopfschmerzen – denn Ihre Automatisierungs-Workflows sollten nicht mehr kosten als Ihr Kaffeebudget.

Ein von OpenClaw inspirierter autonomer KI-Agent, vollständig in n8n erstellt. Mit adaptiver RAG-gestützter Speicherung, Fähigkeiten über MCP-Vorlagen, Experten-Agenten mit delegierten Unter-Agenten, proaktivem Aufgabenmanagement und Medienverständnis – selbst gehostet mit einem Setup-Skript.