Thema · classification

classification

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag classification, sortiert nach Sternen.

76 Repos

#31
EasyCV ↗@alibabaPython
Ein All-in-One-Toolkit für Computer Vision
★ 1.955+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#32
MLJ.jl ↗@JuliaAIJulia
Ein Julia Machine-Learning-Framework
★ 1.939+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#33
How-to-use-Transformers ↗@jsksxs360Python
Einführungstutorial für die Transformers-Bibliothek
★ 1.892+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#34
pyts ↗@johannfaouziPython
Ein Python-Paket zur Zeitreihenklassifizierung
★ 1.876+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#35
awesome-fraud-detection-papers ↗@benedekrozemberczkiPython
Eine kuratierte Liste von Data-Mining-Papern zur Betrugserkennung.
★ 1.828+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#36
AlphaPy ↗@ScottfreeLLCPython
Python AutoML für Handelssysteme und Sportwetten
★ 1.745+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#37
pytorch-classification ↗@bearpawPython
Klassifizierung mit PyTorch.
★ 1.739+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#38
awesome-openai-vision-api-experiments ↗@roboflowPython
Unverzichtbare Ressource für alle, die mit der OpenAI Vision API experimentieren und darauf aufbauen möchten 🔥
★ 1.690+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#39
mlr ↗@mlr-orgR
Maschinelles Lernen in R.
★ 1.687+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#40
mmrazor ↗@open-mmlabPython
OpenMMLab Model Compression Toolbox and Benchmark.
★ 1.683+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#41
datacurator-filetree ↗@roboyoshiMakefile
Ein Standard-Dateibaum für /r/datacurator [ und r/datahoarder ]
★ 1.644-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#42
awesome-AI-for-time-series-papers ↗@qingsongedu
Eine professionelle Liste von Papers, Tutorials und Surveys zu KI für Zeitreihen auf Top-KI-Konferenzen und -Zeitschriften.
★ 1.623+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#43
thundersvm ↗@Xtra-ComputingC++
ThunderSVM: Eine schnelle SVM-Bibliothek für GPUs und CPUs
★ 1.622+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#44
Semi-supervised-learning ↗@microsoftPython
Eine einheitliche Codebasis für Semi-Supervised Learning (NeurIPS'22)
★ 1.590+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#45
MAPIE ↗@scikit-learn-contribJupyter Notebook
Eine mit scikit-learn kompatible Bibliothek zur Schätzung von Vorhersageintervallen und Risikokontrolle auf Basis konformer Vorhersagen.
★ 1.586+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#46
pycm ↗@sepandhaghighiPython
Bibliothek für Mehrklassen-Konfusionsmatrizen in Python
★ 1.506+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#47
PointCNN ↗@yangyanliPython
PointCNN: Faltung auf X-transformierten Punkten (NeurIPS 2018)
★ 1.433+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#48
tribuo ↗@oracleJava
Tribuo – Eine Java-Bibliothek für maschinelles Lernen
★ 1.418+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#49
MedMNIST ↗@MedMNISTPython
[pip install medmnist] 18 standardisierte Datensätze für die 2D- und 3D-Biomedizinische Bildklassifizierung
★ 1.399+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#50
SimpleCVReproduction ↗@pprpJupyter Notebook
Nachbildung einfacher CV-Projekte einschließlich Attention, Klassifizierung, Detektion, Keypoint-Detektion usw.
★ 1.260-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#51
nncf ↗@openvinotoolkitPython
Neuronales Netzwerk-Komprimierungsframework für verbesserte OpenVINO™-Inferenz
★ 1.197+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#52
R ↗@TheAlgorithmsR
Sammlung verschiedener in R implementierter Algorithmen
★ 1.184+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#53
tsfel ↗@fraunhoferportugalPython
Eine intuitive Bibliothek zum Extrahieren von Features aus Zeitreihen.
★ 1.099+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#54
TencentPretrain ↗@TencentPython
Tencent Pre-Training-Framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo
★ 1.093+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#55
mlr3 ↗@mlr-orgR
mlr3: Machine Learning in R – die nächste Generation
★ 1.079+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#56
scikit-multilearn ↗@scikit-multilearnPython
Ein auf scikit-learn basierendes Modul für Multi-Label- und andere Klassifikationen
★ 955-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#57
smartcore ↗@smartcorelibRust
Eine umfassende Bibliothek für maschinelles Lernen und numerische Berechnungen. Anwendung von Machine Learning mit Rust auf Basis von Ersten Prinzipien.
★ 951+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#58
Paddle2ONNX ↗@PaddlePaddleC++
ONNX-Modell-Exporter für PaddlePaddle
★ 942+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#59
guesslang ↗@yoeoPython
Erkennen der Programmiersprache eines Quellcodes
★ 909+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#60
LLM-Finetuning-Toolkit ↗@georgian-ioPython
Toolkit zum Fine-Tuning, Ablation Testing und Unit-Testen von Open-Source-LLMs.
★ 871+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage

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