classification

GitHub-Repository mit Tutorials zum Fine-Tuning von Transformern für verschiedene NLP-Aufgaben

MOMENT: Eine Familie offener Zeitreihen-Basismodelle, ICML'24

Sammlung prominenter Praxisbeispiele gescheiterter Machine-Learning-Projekte

Ein allgemeines Klassifikatormodul für Bayes- und LSI-Klassifikationen.

Optimierung von WordPress-Inhalts-Workflows und der Interaktion mithilfe von Künstlicher Intelligenz.

[CVPR2026]🚀🚀🚀 Offizieller Code zum Papier „YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection.“ *(YOLO = You Only Look Once)* 🔥🔥🔥

Eine PyTorch-Neuimplementierung von CheXNet

Ein einheitliches Multitask-Modell für Zeitreihen.

Cluster und Elemente zum Anhängen an MISP-Ereignisse oder -Attribute (wie Bedrohungsakteure)

Dieses Repository bietet eine umfassende Liste von Radar- und optischen Satellitendatensätzen, die für Aufgaben der Schiffserkennung, Klassifizierung, semantischen Segmentierung und Instanzsegmentierung zusammengestellt wurden. Diese Datensätze sind ideal für Anwendungen in Computer Vision, Machine Learning, Fernerkundung und maritimer Analyse.

Sammlung kostenloser Lektüre zu Machine Learning

Künstliches neuronales Netz.

Eine kuratierte Liste herausragender Paper zu Embodied AI sowie zugehöriger Forschungs- und Industrieressourcen

pytextclassifier ist ein Toolkit für Textklassifizierung, das sofort einsatzbereite Implementierungen von Modellen wie LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN und BERT bietet.

Dieses Repository enthält eine PyTorch-Implementierung des Papers: "Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty".

KI-gestützte Kategorisierung von Transaktionen in Actual Budget.