cuda

RAFT enthält grundlegende, weit verbreitete Algorithmen und Primitiven für Machine Learning und Information Retrieval. Die Algorithmen sind CUDA-beschleunigt und bilden Bausteine zur einfacheren Erstellung von Hochleistungsanwendungen.

GPU-beschleunigte Entscheidungsoptimierung

Plattformübergreifendes, anpassbares Multimedia-/Videoverarbeitungs-Framework. Mit starker GPU-Beschleunigung, heterogenem Design, mehrsprachiger Unterstützung, einfacher Bedienbarkeit, Multi-Framework-Kompatibilität und hoher Leistung ist das Framework ideal für Transkodierung, KI-Inferenz, Algorithmenintegration, Live-Video-Streaming und mehr.

Kursmaterialien für effiziente Deep-Learning-Systeme

Eine Implementierung von Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution mit PyTorch

Eingebettete Sprache für Hochleistungs-Array-Berechnungen

Eine Machine-Learning-Bibliothek mit TypeScript-API und Rust-Backend. Kompatibel mit CUDA und WebGPU. Entwickelt, um zu verstehen, wie ML-Frameworks und -Modelle intern funktionieren.

Jetson Nano mit Ubuntu 20.04 Image

Eine kuratierte Liste der besten Bücher zur CUDA-Programmierung

Ein durchsatzorientiertes Hochleistungs-Serving-Framework für LLMs

BitCracker ist das erste Open-Source-Passwort-Cracking-Tool für mit BitLocker verschlüsselte Speichereinheiten

Eine CUDA-Implementierung von SIFT für NVIDIA-GPUs (1,2 ms auf einer GTX 1060)

Das cuDNN Frontend ist NVIDIAs moderner Open-Source-Einstiegspunkt in die cuDNN-Bibliothek und eine wachsende Sammlung von Hochleistungs-Open-Source-Kerneln.

UniLab: Eine heterogene Architektur für Roboter-RL jenseits von GPU-dominierten Paradigmen

CUDA-Kernel-Benchmarking-Bibliothek

VUDA ist eine Header-only-Bibliothek basierend auf Vulkan, die eine CUDA Runtime API-Schnittstelle zum Schreiben von GPU-beschleunigten Anwendungen bereitstellt.

Ziel: Bereitstellung großartiger Tools für Bazel-Benutzer der C-Sprachfamilie.

Eine hochoptimierte LLM-Inferenz-Beschleunigungs-Engine für Llama und dessen Varianten.

Schlanke, einheitliche C++-inspirierte Wrapper für die CUDA-APIs

gprMax ist eine Open-Source-Software zur Simulation der Ausbreitung elektromagnetischer Wellen mittels der FDTD-Methode (Finite-Difference Time-Domain) für die numerische Modellierung von Bodenradar (GPR)

C++-Bibliothek zum Lösen großer, dünnbesetzter linearer Gleichungssysteme mit der algebraischen Mehrgittermethode.

cuTile Rust bietet eine sichere, kachelbasierte Kernel-Programmier-DSL für die Programmiersprache Rust. Es enthält eine sichere Host-seitige API zum Übergeben von Tensoren an asynchron ausgeführte Kernelfunktionen.

Lighthouse 2-Framework für Echtzeit-Raytracing

Python Computer Vision- & Video-Analytics-Framework mitgeliefert mit allem Drum und Dran

SIMD-Bibliothek zur Auswertung von Elementarfunktionen, vektorisierte libm und DFT

cuVS – eine Bibliothek für Vektorsuche und Clustering auf der GPU

Molekulardynamik auf Grafikprozessoren (GPUs)

Mesh-Verarbeitungsbibliothek

Hochleistungs-Vision-Bibliothek in Python. Skalieren Sie Ihre Forschung, nicht Boilerplate.

🚀🚀🚀 Eine Sammlung großartiger öffentlicher Projekte zu Large Language Models (LLM), Vision Language Models (VLM), Vision Language Action (VLA), AI Generated Content (AIGC) sowie den zugehörigen Datensätzen und Anwendungen.