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Thema · cuda

cuda

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag cuda, sortiert nach Sternen.

216 Repos
  • CV-CUDA@CVCUDA

    CV-CUDA™ ist eine Open-Source- und GPU-beschleunigte Bibliothek für Bildverarbeitung und Computer Vision im Cloud-Maßstab.

    2.723+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • CVprojects@enpeizhao

    Computer-Vision-Projekte | Spannende KI-Projekte im Bereich Computer Vision (Python, C++, Embedded Systems)

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  • torchrec@meta-pytorch

    PyTorch-Domain-Bibliothek für Empfehlungssysteme

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  • cccl@NVIDIA

    CUDA Core Compute Libraries

    2.500+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AI-fundamentals@ForceInjection

    KI-Grundlagen - GPU-Architektur, CUDA-Programmierung, LLM-Grundlagen und Wissen über AI Agents.

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  • CUDA-Bibliothekbeispiele

    2.491+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • lupine@lupinemachines

    LUPINE ist eine GPU-over-IP-Brücke, mit der GPUs auf Remote-Maschinen an reine CPU-Maschinen angeschlossen werden können.

    2.422+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cubecl@tracel-ai

    Plattformübergreifende, hochperformante Rechensprachen-Erweiterung für Rust.

    2.344+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • mahout@apache

    Apache Mahout – eine Umgebung zum schnellen Erstellen skalierbarer, leistungsstarker Anwendungen für maschinelles Lernen.

    2.305+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pytorch-loss@CoinCheung

    label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, triplet-loss, lovasz-softmax. Vielleicht nützlich.

    2.252+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cugraph@rapidsai

    cuGraph – RAPIDS Graph Analytics Library

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  • node-llama-cpp@withcatai

    Führe KI-Modelle lokal auf deinem Rechner aus mit Node.js-Bindings für llama.cpp. Erzwinge ein JSON-Schema für die Modellausgabe auf Generierungsebene.

    2.170+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DeepStream-Yolo@marcoslucianops

    NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 Implementierung für YOLO-Modelle

    2.055+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pycuda@inducer

    CUDA-Integration für Python sowie coole Features

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  • pykeen@pykeen

    🤖 Eine Python-Bibliothek zum Lernen und Evaluieren von Knowledge Graph Embeddings

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  • deepmd-kit@deepmodeling

    Ein Deep-Learning-Paket zur Darstellung von Vielteilchen-Potenzialenergien und für die Molekulardynamik

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  • onediff@siliconflow

    OneDiff: Eine sofort einsatzbereite Beschleunigungsbibliothek für Diffusionsmodelle.

    1.964+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • tsne-cuda@CannyLab

    GPU-beschleunigtes t-SNE für CUDA mit Python-Bindings

    1.959+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • dfdx@chelsea0x3b

    Deep Learning in Rust mit formgeprüften Tensoren und neuronalen Netzen

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  • Echtzeit-System für dichte visuelle SLAM.

    1.927+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • less_slow.cpp@ashvardanian

    Experimentieren mit „Less Slow“-Programmierpraktiken in C++ 20, C, CUDA, PTX & Assembly, von Numerik & SIMD bis hin zu Coroutines, Ranges, Ausnahmebehandlung, Netzwerken und User-Space-IO

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  • sonar@dphnAI

    Skalierbare LLM-Inferenz-Engine

    1.847+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ppq@OpenPPL

    PPL Quantization Tool (PPQ) ist ein leistungsstarkes Offline-Tool zur Quantisierung neuronaler Netze.

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  • curobo@NVlabs

    CUDA-beschleunigte Roboter-Bibliothek

    1.816+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • 🚀🚀🚀 Eine Sammlung großartiger öffentlicher YOLO-Objekterkennungsprojekte und zugehöriger Objekterkennungsdatensätze.

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  • VkFFT@DTolm

    Vulkan/CUDA/HIP/OpenCL/Level Zero/Metal Fast Fourier Transform-Bibliothek

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  • beta9@beam-cloud

    Ultraschnelle, serverlose GPU-Inferenz, Sandboxes und Hintergrundjobs

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  • ILGPU@m4rs-mt

    ILGPU JIT-Compiler für Hochleistungs-.NET-GPU-Programme

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  • Booth@Zaneham

    Open-Source-CUDA-, Triton- und HIP-Compiler für verschiedene GPU- und CPU-Architekturen.

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  • fast_gicp@koide3

    Eine Sammlung von GICP-basierten Algorithmen zur schnellen Punktwolkenregistrierung

    1.688+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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