data-visualization

Bände 1 und 2 von „Lineare Algebra ist nicht schwer“ aus der Reihe „Mathematik ist nicht schwer“, 66 Themen komplett; Kritik und Korrekturen sind willkommen.

Eine Open-Source-Alternative zu Tableau. Einbettbare visuelle Analytik

Schöne, Open-Source-basierte WebGPU-Diagrammbibliothek

UI-Komponente für Globe Data Visualization mit ThreeJS/WebGL

Visualisieren und vergleichen Sie Datensätze, Zielwerte und Assoziationen mit nur einer Zeile Code.

Schöne Diagramme für React Native. Linien-, Flächen-, Balken-, Kreis-, Donut-, Fortschritts- und Beitrags-Heatmaps für Dashboards, Berichte und datenreiche mobile Apps.

Eine benutzerfreundliche, Self-Service-Open-BI-Berichts- und BI-Dashboard-Plattform.

Deepnote ist ein direkter Ersatz für Jupyter mit einem KI-zentrierten Design, einer eleganten Benutzeroberfläche, neuen Blöcken und nativen Datenintegrationen. Nutzen Sie Python, R und SQL lokal in Ihrer bevorzugten IDE und skalieren Sie dann zur Deepnote-Cloud für Echtzeit-Kollaboration, den Deepnote-Agenten und bereitstellbare Daten-Apps. https://deepnote.com/

Eine Liste öffentlich zugänglicher Datensätze mit Echtzeitdaten, gepflegt vom Team von bytewax.io

Das schnellste Business-Intelligence-Tool für Menschen und Agents.

Modulares Datenvisualisierungs-Framework für React, Angular, Svelte, Vue sowie Vanilla TypeScript oder JavaScript

Geovisualisierung von Big Data

Buch 6 „数据有道“ | Iris-Buch: Von Grundrechenarten bis Machine Learning; Feedback und Korrekturen sind herzlich willkommen! Wer die meisten Fehler korrigiert, erhält als Dankeschön ein Gratisbuch!

React-Datenvisualisierungsbibliothek für Streaming, Netzwerke und KI-gestützte Entwicklung

Eine interaktive Grafikbibliothek für R

Jupyter-Erweiterungen, die Ihnen helfen, Code schneller zu schreiben: Kontextsensitive KI-Chats, Autovervollständigung und Tabellenkalkulationen

Eine einfache und präzise PHP-Profiling-Erweiterung mit integrierter Web-Benutzeroberfläche

Vorlesungsskripte zur Linearen Algebra mit Python. Diese Reihe von Skripten führt Sie durch alle wichtigen Konzepte, die das Fundament für Data Science oder fortgeschrittene quantitative Fähigkeiten bilden.

Malloy ist eine moderne Open-Source-Sprache zur Beschreibung von Datenbeziehungen und -transformationen.

📈📊📱💻🖥️ Ein elegantes, modernes, deklaratives Datenvisualisierungs-Chart-Framework für iOS, iPadOS und macOS. Äußerst leistungsstark, unterstützt Linien-, Spline-, Flächen-, Flächen-Spline-, Spalten-, Balken-, Kreis-, Streu-, Winkel-Tachos, Flächenbereichs-, Flächen-Spline-Bereichs-, Spaltenbereichs-, Blasen-, Boxplot-, Fehlerbalken-, Trichter-, Wasserfall- und Polardiagrammtypen.

Leistungsstarkes Toolkit für WebGL-basierte Datenvisualisierung

Eine Open-Source-Bibliothek für datenstärkende Vue 3-Komponenten zur ausdrucksstarken Datenvisualisierung

JavaScript für wissenschaftliches Rechnen und Datenvisualisierung direkt im Browser ausführen, kompilieren und ausführen! Eine Open-Source-Umgebung für JavaScript im Browser mit GPU-beschleunigten Matrixoperationen, TeX-Unterstützung, Datenvisualisierung und symbolischer Berechnung.

AnyChart Android Chart ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsbibliothek zum einfachen Erstellen interaktiver Diagramme in Android-Apps. Sie läuft ab API 19+ (Android 4.4) und bietet Dutzende integrierter Diagrammtypen.

Aktiv kuratierte Liste fantastischer BI-Tools. PRs willkommen!

Datart ist eine Open-Source-Plattform der nächsten Generation für Datenvisualisierung

Das Helix Toolkit ist eine Sammlung von 3D-Komponenten für .NET.

Money Manager Ex ist eine benutzerfreundliche Finanzmanagement-Anwendung, entwickelt mit wxWidgets

Dieses Repository hilft Ihnen, Python und Machine Learning von Grund auf zu lernen.

Der moderne Ersatz für Jupyter Notebooks