data-visualization

Ich teile meine 66DaysofData-Reise in die Datenanalyse im Rahmen der #66daysofdata-Challenge von Ken Jee

📈📊☕️☕️☕️Ein elegantes, modernes, deklaratives Datenvisualisierungs-Diagramm-Framework für Android. Äußerst leistungsstark, unterstützt Linien-, Spline-, Flächen-, Fließflächen-, Säulen-, Balken-, Kreis-, Streu-, Winkelanzeigen-, Flächenbereichs-, Spline-Bereichs-, Säulenbereichs-, Blasen-, Box-Plot-, Fehlerbalken-, Trichter-, Wasserfall- und Polardiagrammtypen.

Lehrmaterialien für Dr. Waleed A. Yousef

Open-Source-Business-Intelligence-Tool

Visualisierungs-Framework für Autonomie- und Robotikdaten, codiert in XVIZ

Erstellen Sie animierte Diagramme in Jupyter Notebook und ähnlichen Umgebungen mit einer einfachen Python-Syntax.

Schnelle, interaktive Geospatial-Datenvisualisierung in Jupyter.

FlyFish ist eine Datenvisualisierungs-Programmierplattform. Wir können auf einfache Weise schnell ein Datenmodell erstellen und durch Ziehen schnell eine Reihe von Datenvisualisierungslösungen generieren.

:art: Visualisierungs-Toolbox für schöne und publikationsreife Abbildungen

Python-Toolkit, MCP-Server und Agenten-Fähigkeiten für reproduzierbare, auditierbare Klickstream- und Event-Log-Analysen. Hilft KI-Agenten, Data Scientists und Analysten dabei, Produktanalysen, quantitative UX, Customer Journeys, graphen basierte Nutzerflüsse, Verhaltenssegmentierung, A/B-Tests, Process-Mining-Modelle und Markov-Ketten-Simulationen zu erstellen, zu validieren und querzuprüfen

Matplotlib-Styling leicht gemacht

light chaser ist ein leichtgewichtinales Design-Tool für Datenvisualisierung.

Geodaten-Ressourcen für die Webentwicklung :earth_africa: 🗺️

Eine Claude Skill zum Erstellen akademischer Präsentationen (Konferenzvorträge, Seminarfolien, Verteidigung von Abschlussarbeiten, Projektanträge). Erzwingt Aktions-Titeln, strukturierte Argumentation, Ausstellungsdisziplin, Zitationsstandards und kommunikationsorientiertes Design. Funktioniert zusammen mit Anthropic's integrierter PPTX Skill.

Das Code-Repository für Projekte und Tutorials in R und Python, das eine Vielzahl von Themen in den Bereichen Datenvisualisierung, Statistik, Sportanalytik und allgemeine Anwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie abdeckt.

Gramm ist eine vollständige Datenvisualisierungs-Toolbox für Matlab. Sie bietet eine benutzerfreundliche und abstrakte Schnittstelle, um Diagramme komplexer Daten in Publikationsqualität mit verschiedenen statistischen Visualisierungen zu erstellen. Gramm ist von R's ggplot2-Bibliothek inspiriert.

R Weekly

R-Programmiertipps für Datenbereinigung, Datenvisualisierung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen.

⚡ Datoviz: Hochleistungs-GPU-Rendering für die wissenschaftliche Datenvisualisierung

Statistische Inferenz via Data Science: Ein moderner Einstieg in R und das Tidyverse

Feature Engineering ist der Prozess, bei dem Domänenwissen genutzt wird, um Merkmale aus Rohdaten mittels Data-Mining-Techniken zu extrahieren. Diese Merkmale können zur Verbesserung der Leistung von Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden. Feature Engineering kann als angewandtes Machine Learning an sich betrachtet werden.

Ein experimenteller d3.js-Musikvisualisierer aus dem Jahr 2014. Fortgeführt als vizz.fm

:maple_leaf: Erstellen Sie Waffle-Diagramme (quadratische Tortendiagramme) in R

Englische und europäische Fußballergebnisse von 1871 bis 2022

Datenvisualisierung und Dashboards mit Unterstützung für Echarts, SQL, API, VUE, verwendbar in Jupyter. Einfacher als pyecharts, extrem niedrige Einstiegshürde, sofort einsatzbereit, bequemer als Drag-and-Drop. Als Projektplugin oder eigenständige Plattform einsetzbar: einfach, agil, effizient, universell und hochgradig anpassbar. Verbindet Front- und Backend vollständig, erleichtert grafische Datenverknüpfung und Filterentwicklung, mit Daten-Caching-Mechanismus für schnellere Berichte.

BigQuery mit BigFunctions optimieren

Visualisiere deine Kedro-Daten- und Machine-Learning-Pipelines und tracke deine Experimente.

🦄 Farbpaletten im Stil wissenschaftlicher Fachzeitschriften und Science-Fiction für ggplot2

TreeMap ist eine vollständig herunterladbare App für Mac, Windows und Linux, die Ihren Festplattenspeicher in Diagrammen und quadratischen Feldern visualisiert. Sie ermöglicht zudem das Löschen unerwünschter Dateien und das Öffnen von Dateien.

Eine winzige TypeScript-Visualisierungssprache für responsive, barrierefreie, servergerenderte Diagramme – basierend auf granularen D3-Primitiven.