dataflow

Python‑ETL‑Framework für Stream‑Processing, Echtzeit‑Analyse, LLM‑Pipelines und RAG.

Ein reaktives Notebook für Python – führen Sie reproduzierbare Experimente aus, fragen Sie mit SQL ab, führen Sie es als Skript aus, stellen Sie es als App bereit und versionieren Sie es mit Git. Gespeichert als reines Python. Alles in einem modernen, KI-nativen Editor.

Einfache Flow-Bibliothek 🖥️🖱️

DORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture) ist eine Middleware, die entwickelt wurde, um die Erstellung von KI-basierten Roboteranwendungen zu rationalisieren und zu vereinfachen. Sie bietet geringe Latenzzeiten sowie komponierbare und verteilte Datenflussfunktionen. Anwendungen werden als gerichtete Graphen modelliert, die auch als Pipelines bezeichnet werden.

Eine DSL für datengesteuerte Rechen-Pipelines

Open-Source-Code-Analyseplattform für C/C++/Java/Binary/Javascript/Python/Kotlin basierend auf Code-Eigenschaftsgraphen. Discord https://discord.gg/vv4MH284Hc

Flowistry ist ein IDE-Plugin für Rust, mit dem Sie sich auf relevanten Code konzentrieren können.

Code-Security-Scanning-Tool (SAST) zum Entdecken, Filtern und Priorisieren von Sicherheits- und Datenschutzrisiken

Eine Scala-API für Apache Beam und Google Cloud Dataflow.

Graph- / Node-Editor im Browser mit VueJS

Python-Datenstromverarbeitung

Flow-basierte und Datenfluss-Programmierbibliothek für Go (golang)

Ein reaktiver Python-Kernel für Jupyter Notebooks.

Ein Pythonisches Framework für Bedrohungsmodellierung

Robuste, flexible und ressourceneffiziente Pipelines mit Go und der Befehlszeile

Datenfluss-Programmiersprache, bei der man ein Programm als Message-Passing-Graphen schreibt und standardmäßig alles parallel läuft. Sie verfügt über starke statische Typen, kompiliert zu Maschinencode, interoperiert mit Go und unterstützt visuelle Programmierung mit einem Node-Editor. Außerdem äußerst LLM-freundlich.

Dataflow-Compiler für QNN-Inferenz auf FPGAs

Die RaftLib C++-Bibliothek, Streaming/Dataflow-Concurrency über C++ iostream-artige Operatoren

Hochleistungsfähige, streamingbasierte und nebenläufige funktionale Programmierung in Haskell

Workflows und Schnittstellen für Neuroimaging-Pakete

🔥🔥🔥 Visuelle Drag-and-Drop-Big-Data-Integrationsplattform, Big-Data-Plattform, Big Data, einschließlich Datenfluss, Datenquellen, Datenabgleich, Abfragevorlagen, intelligenter Fragenbeantwortung, KI-Integration, umfassender Überwachung usw. Synchronisierung und Bereinigung von Daten wie beim Zeichnen eines Flussdiagramms und ohne Code.