deep-learning

Offizielle PyTorch-Implementierung von FB-BEV & FB-OCC – Vorwärts-Rückwärts-Ansichtstransformation für die kamerabasierte autonome Fahrwahrnehmung

Tabellarische Deep-Learning-Bibliothek für PyTorch

CnSTD: Ein Python3-Paket zur Szenentext-Erkennung (Scene Text Detection), Erkennung mathematischer Formeln (MFD) und Layout-Analyse (Layout Analysis) für Chinesisch/Englisch, basierend auf PyTorch/MXNet

Framework für maschinelles Lernen für Deep Learning und traditionelle Algorithmen

[Geschlossene Beta] QPT – Ein Python-zu-EXE-Tool (Python-Packer), das Open-Source-Projekte optimal ins Internet bringen soll.

Offizieller Code für MAMMA: Markerless Accurate Multi-person Motion Acquisition.

Confucius4-TTS: Eine mehrsprachige und sprachübergreifende Zero-Shot-TTS-Engine

TensorFlow-Implementierung zur Berechnung eines semantisch segmentierten Vogelperspektiven-Bildes (BEV) anhand von Bildern mehrerer fahrzeugmontierter Kameras.

Eine Bibliothek zum Lösen von Differentialgleichungen mithilfe neuronaler Netze auf Basis von PyTorch, die von mehreren Forschungsgruppen weltweit, darunter an der Harvard IACS, verwendet wird.

Physik-informierte neuronale Netze für fortgeschrittene Modellierung

Implementierung von Phenaki Video in Pytorch, das Mask GIT verwendet, um textgesteuerte Videos mit einer Länge von bis zu 2 Minuten zu erzeugen

Offizielle PyTorch-Implementierung von Revisiting Image Pyramid Structure for High Resolution Salient Object Detection (ACCV 2022)

DNABERT: Ein vortrainiertes Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Modell für DNA-Sprache im Genom

Multi-Scale Neural Audio Codec (SNAC) komprimiert Audio in diskrete Codes bei niedriger Bitrate

Ein tiefes neuronales Netz, das lernt, in Videospielen zu fahren

Android TensorFlow Lite Machine Learning Beispiel

Ein Gebärdensprach-Dolmetscher, der den Live-Video-Feed der Kamera nutzt.

Beispiel-Notebooks für die Arbeit mit SageMaker Studio Lab. Registrieren Sie sich über den Link unten für ein Konto!

KI-Produktivitätstool – Kostenlos und Open Source, verbessert die Benutzerproduktivität und schützt Privatsphäre sowie Datensicherheit. Beinhaltet unter anderem: integrierte lokale exklusive ChatGPT-, DeepSeek-, Phi-, Qwen- und andere Modelle, KI-gestützte Stapelverarbeitung von Bildern, Videos, Audio usw. mit nur einem Klick.

Deep-Learning-Modelle zur Klassifizierung von Netzwerkverkehr

LSD (LiDAR SLAM & Detection) ist eine Open-Source-Wahrnehmungsarchitektur für autonome Fahrzeuge und Robotik

Hochzitierte Top-Konferenz-Papele zu Erklärbarkeit von neuronalen Netzwerken im Deep Learning der letzten Jahre (mit Code).

Eine einfache Bibliothek zum Erstellen komplexer neuronaler Netze

Dieses Repository enthält alle Arbeiten, die auf Top-Konferenzen für Computer Vision akzeptiert wurden, mit der Möglichkeit, verwandte Arbeiten zu durchsuchen.

Sammlung von Roboterumgebungen basierend auf der PyBullet-Physik-Engine und gymnasium.

ToolOrchestra ist ein End-to-End-RL-Training-Framework zur Orchestrierung von Tools und agentenbasierten Workflows.

Deep Learning für die Audioverarbeitung

Auf PaddlePaddle basierende Spracherkennung für Chinesisch. Ausgereiftes Projekt mit hervorragenden Erkennungsergebnissen. Unterstützt Training und Vorhersage unter Windows und Linux sowie auf Nvidia Jetson-Entwicklerboards.

Interaktive Pytorch-Forward-Pass-Visualisierung in Notebooks

Eine lightweight C-Bibliothek für künstliche neuronale Netze