deep-learning

Dataset Management Framework, eine Python-Bibliothek und ein CLI-Tool zum Erstellen, Analysieren und Verwalten von Computer-Vision-Datensätzen.

Benchmark für Föderiertes Lernen. Der Community gewidmet. 🤗

Schnelle Deep-Learning-Bibliothek (DLL) für C++ (ANNs, CNNs, RBMs, DBNs...)

TensorFlow-Skript

[ECCV'20] Structured3D: Ein großer, fotorealistischer Datensatz für die strukturierte 3D-Modellierung

ML-capsule ist ein Projekt für Anfänger und erfahrene Data-Science-Enthusiasten, die keinen Mentor oder keine Anleitung haben und Machine Learning lernen möchten. Mit unserem Repository können sie ML, DL und viele verwandte Technologien anhand verschiedener realer Projekte erlernen und sich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten.

Tutorials zu Physics Informed Machine Learning (Pytorch und Jax)

HISTDATA – Datensatz bestehend aus allen FX-Handelspaaren / Rohöl / Aktienindizes. Einfache API zum Abrufen von 1-Minuten-Daten (und Tick-Daten) historischer FX-Preise (aktuell).

Joint Deep Matcher für Punkte und Linien 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

OmniVinci ist ein omnimodales LLM für das gemeinsame Verständnis von Vision, Audio und Sprache.

Trainieren Sie einen hochmodernen yolov3-Objektdetektor von Grund auf!

Eine Sammlung von auf Deep Learning basierenden Lokalisierungsmodellen

[JMLR 2023] Quantus ist ein eXplainable AI Toolkit zur verantwortungsvollen Evaluierung von Erklärungen neuronaler Netze

Neuigkeiten: Das 10k-Dataset steht zum Download bereit.

Software zur automatischen Kennzeichenerkennung (ALPR oder ANPR), die mit jeder Kamera funktioniert.

Implementierung des MagViT2 Tokenizers in PyTorch

Persönliche Notizen zum Deep Learning und Notebooks im Tutorial-Stil

Variational Autoencoder und Conditional Variational Autoencoder auf MNIST in PyTorch

Extrem schnelles Framework für das Fine-Tuning von Similarity-Learning-Modellen

Eine Neuentwicklung von PWC-Net in PyTorch, die der offiziellen Caffe-Version entspricht

Eine einfache Möglichkeit, eine EMA-Version (Exponential Moving Average) Ihres PyTorch-Modells zu verfolgen

Dress Code: Hochauflösende multikategorische virtuelle Anprobe. ECCV 2022

Eine PyTorch-Neuimplementierung von CheXNet

CAIRI Toolbox und Benchmark für überwachtes, semi-überwachtes und selbstüberwachtes visuelles Repräsentations lernen

Formatieren Sie Ihre Notizen schnell mit ChatGPT in Obsidian

PyTorch-Code für das Paper zu Energy-Based Transformers -- verallgemeinerbare Logik und skalierbares Lernen

[SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM: Effiziente personalisierte Videogenerierung ohne personalisierte Videodaten

Code und Daten für „AnyV2V: A Tuning-Free Framework For Any Video-to-Video Editing Tasks“ [TMLR 2024]

Implementierung von MEGABYTE (Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers) in PyTorch

Azure MLOps (v2) Solution Accelerators. Bereitstellungsfertige Vorlagen für Unternehmen zur Bereitstellung Ihrer Modelle für maschinelles Lernen auf der Azure-Plattform.