deep-learning

Visuelle Objektverfolgung

Abschätzung absoluter 3D-Menschwerthaltungen aus RGB-Bildern

Anno-Mage: Ein halbautomatisches Bildannotationstool, das bei der Annotation von Bildern durch Vorschläge basierend auf benutzerdefinierten Labels unterstützt

Dieses Repository enthält Evaluierungscode für das Paper "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

DEPRECATED, jetzt in sktime enthalten – Begleitpaket für Deep Learning auf Basis von TensorFlow.

PyTorch-Neuimplementierung von „Generating Sentences from a Continuous Space“ von Bowman et al. 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

Verwendung von PyTorch-Modellen mit CasADi für datengesteuerte Optimierung oder lernbasierte optimale Steuerung. Unterstützt Acados.

Sammlung von Best Practices für Deep Learning in Julia, inspiriert von fastai.

AAAI 2024 Papers: Eine umfassende Sammlung innovativer Forschungsarbeiten einer der führenden Konferenzen für künstliche Intelligenz, inklusive Code-Implementierungen.

Sammlung hervorragender Ressourcen für parameter-effizientes Fine-Tuning.

Die offizielle Implementierung von Self-Play Preference Optimization (SPPO).

Offizielle Implementierung für „Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images“ [CVPR 2022].

Benchmarking des Spektrums von Agentenfähigkeiten.

Modeltime integriert Zeitreihenprognosemodelle und maschinelles Lernen in einem Framework.

QKeras: eine Quantisierungs-Deep-Learning-Bibliothek für Tensorflow Keras

Effiziente Inferenz für große Modelle.

Aspektbasierte Sentiment-Analyse: Transformer und erklärbares ML (TensorFlow).

Implementierung von π₀, der von Physical Intelligence vorgeschlagenen Roboter-Fundamentmodell-Architektur

NVIDIA NVSHMEM ist eine parallele Programmierschnittstelle für NVIDIA-GPUs basierend auf OpenSHMEM. NVSHMEM reduziert den Kommunikations- und Koordinationsaufwand zwischen Prozessen erheblich, indem es einseitige Kommunikation direkt aus CUDA-Kernels und CUDA-Streams ermöglicht.

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) ist eine Plattform, die ACG mit Deep Learning verbindet (semantische Textsuche, bildbasierte Suche, semantische Bildsuche, Bild-Super-Resolution, Empfehlungssysteme).

Offizielles Repository für das Paper "Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients"

Eine Desktop-Anwendung, die Transkripte von YouTube-Playlists extrahiert und diese mithilfe der Gemini-KI-Modelle von Google verbessert. Das Ergebnis ist ein Buch in einer Sprache Ihrer Wahl.

Eine optimierte Speech-to-Text-Pipeline für das Whisper-Modell mit Unterstützung für mehrere Inferenz-Engines

Ein vereinfachtes Framework und Hilfsprogramme für PyTorch.

Offizielle Implementierung von SynthTIGER (Synthetic Text Image Generator), ICDAR 2021

A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources

Eine kuratierte Liste von Bildungsressourcen für grundlegende Data-Science-Fähigkeiten.

Implementierung von Enformer, Deepminds Attention-Netzwerk zur Vorhersage der Genexpression, in Pytorch

Python-Bibliothek zur Unterstützung von Deep Learning auf Graphen

GANs sind für ihre Erfolge bei der realistischen Bildgenerierung bekannt, können aber auch für die Generierung tabellarischer Daten eingesetzt werden. Wir untersuchen aktuelle Forschungsarbeiten zu tabellarischen GANs in der Praxis.