deep-learning

Crater ist eine Cloud-native Plattform für KI-Training und Inferenz.

Implementierungen, Pre-Training-Code und Datensätze für Large Time-Series Models.

Offizieller Code von PatchmatchNet (CVPR 2021 Oral)

PraNet: Parallel Reverse Attention Network für Polyp-Segmentierung, MICCAI 2020 (Oral). Code mit Jittor Framework ist verfügbar.

DataCamp Projektlösungen

Eine Sammlung von GNN-basierten Modellen zur Erkennung von Fake News.

Toolbox für computergestützte Pathologie, entwickelt vom TIA Centre der University of Warwick.

Inoffizielle vits2-TTS-Implementierung in PyTorch

Albumentations der nächsten Generation: dual lizenziert für Open-Source- und kommerzielle Nutzung

Eine kuratierte Liste von Ressourcen zur künstlichen Intelligenz (Kurse, Tools, Apps, Open-Source-Projekte)

Laplace-Approximationen für Deep Learning.

Eine einheitliche Schnittstelle für Optimierungsalgorithmen und Experimente

Bibliothek für äquivariante, steuerbare CNNs für Pytorch https://quva-lab.github.io/escnn/

Multiview-Matching mit Deep Learning und manuell erstellten lokalen Merkmalen für COLMAP und andere SfM-Software. Unterstützt hochauflösende Formate und gedrehte Bilder. Sowohl CLI als auch GUI werden unterstützt.

Dieses Repository enthält eine Leseliste mit wissenschaftlichen Arbeiten zur Zeitreihensegmentierung. Das Repository wird kontinuierlich erweitert.

Umfassendes Deep-Learning-Tutorial: Von den Grundlagen bis zum Expertenwissen.

Happy Transformer vereinfacht das Fine-Tuning und die Inferenz von NLP-Transformer-Modellen.

Ein multimodaler Großdatensatz für Autos mit numerischen Strömungssimulationen und Benchmarks für Deep Learning.

Implementierung von Classifier Free Guidance in Pytorch, mit Schwerpunkt auf Text-Conditioning und Flexibilität zur Einbindung mehrerer Text-Embedding-Modelle.

Ressourcen zu Federated Learning und Datenschutz im maschinellen Lernen.

Supervisely SDK für Python – eine komfortable Möglichkeit zur Automatisierung, Anpassung und Erweiterung der Supervisely-Plattform für Computer-Vision-Aufgaben.

Brainchop: 3D-MRT-Rendering und Segmentierung direkt im Browser

Ihr schnörkelloser Leitfaden zur Mathematik in der künstlichen Intelligenz

Erstellen Sie einen Chatbot oder Q&A-Bot für die Inhalte Ihrer Website.

Inoffizielle Implementierung von iTransformer – SOTA Zeitreihenprognose mittels Attention-Netzwerken, von der Tsinghua University und der Ant Group.

Eine kuratierte Liste zu Domain Generalization, inklusive Papers, Code und mehr.

MuJoCo-Modell eines Fruchtfliegenkörpers und Aufgaben für Reinforcement Learning zur Fortbewegung

dddmr_navigation ist eine 3D-Navigationslösung für mobile Roboter, die Mapping, Lokalisierung, Wahrnehmung, Pfadplanung, Controller und einen Navigations-Stack umfasst.

Eine PyTorch-Implementierung von Perceiver, Perceiver IO und Perceiver AR mit PyTorch Lightning-Skripten für verteiltes Training

Dieses Repository ist für all jene KI-Enthusiasten, die gerne Bücher lesen und lernen.