face-detection

Die einfachste Gesichts-Erkennungs-API der Welt für Python und die Kommandozeile

State-of-the-art 2D- und 3D-Gesichtsanalyse-Projekt

JavaScript-API für Gesichtserkennung und Gesichtsidentifikation im Browser und in nodejs mit tensorflow.js

Object-Detection-Toolkit basierend auf PaddlePaddle. Unterstützt Objekterkennung, Instanz-Segmentierung, Multi-Object-Tracking und Echtzeit-Multi-Person-Keypoint-Erkennung.

Eine Open-Source-Bibliothek zur Gesichtsdetektion in Bildern. Die Erkennungsgeschwindigkeit kann bis zu 1000 FPS erreichen.

Inhaltsbewusste Bildgrößenänderungsbibliothek

Führendes freies und Open-Source-Gesichtserkennungssystem

:fire: 2D- und 3D-Gesichtsausrichtungsbibliothek, entwickelt mit PyTorch.

Blendshape- und Kinematik-Rechner für Mediapipe/Tensorflow.js Face-, Augen-, Pose- und Finger-Tracking-Modelle.

Vortrainierte PyTorch-Modelle zur Gesichtserkennung (MTCNN) und Gesichtsidentifikation (InceptionResnet)

Eine Bibliothek in purem Go für schnelle Gesichtserkennung, Pupillen-/Augenlokalisierung und Erkennung von Gesichtspunkten.

TNN: Entwickelt vom Tencent Youtu Lab und Guangying Lab, ein einheitliches Deep-Learning-Inferenz-Framework für Mobilgeräte, Desktops und Server. TNN zeichnet sich durch herausragende Funktionen wie Plattformunabhängigkeit, hohe Leistung, Modellkomprimierung und Code-Pruning aus. Basierend auf ncnn und Rapidnet verstärkt TNN die Unterstützung und Leistungsoptimierung für Mobilgeräte weiter.

MetaTube-Plugin für Jellyfin/Emby

Eine Sammlung von Beispiel-Apps zur Demonstration der Verwendung von Google ML Kit APIs unter Android und iOS

🔥🔥 Leistungsstarke Gesichtserkennungsbibliothek auf Basis von PaddlePaddle & PyTorch 🔥🔥

Human: KI-gestützte 3D-Gesichtserkennung & -Rotationsverfolgung, Gesichtsbeschreibung & -erkennung, Körperhaltungsverfolgung, 3D-Hand- & Fingerverfolgung, Iris-Analyse, Alters-, Geschlechts- & Emotionsvorhersage, Blickverfolgung, Gestenerkennung

Die Python-Code-Tutorials

🎭 Leichte WebGL- & JavaScript-Bibliothek zur Echtzeit-Erkennung mehrerer Gesichter, Verfolgung und Augmented-Reality-Gesichtsfiltern. Unterstützt Rotation, Mundöffnung und integriert sich mit Three.js, Babylon.js, Canvas2D und CSS3D

Jupyter Notebook-Tutorials zum Lösen realer Probleme mit Machine Learning & Deep Learning unter Verwendung von PyTorch. Themen: Gesichtserkennung mit Detectron 2, Zeitreihen-Anomalieerkennung mit LSTM Autoencoders, Objekterkennung mit YOLO v5, Erstellung Ihres ersten neuronalen Netzwerks, Zeitreihenvorhersage für tägliche Coronavirus-Fälle, Sentiment-Analyse mit BERT

Eine Sammlung vortrainierter, modernster KI-Modelle für das ailia SDK

Echtzeit-Bildfilter-Engine basierend auf GPU

Das weltweit erste Open-Source-Face-Recognition-SDK für Windows und Linux (Gesichtserkennung, Gesichts-Landmark-Extraktion, Gesichts-Merkmals-Extraktion, Gesichts-Template-Matching).

Eine Browser-Erweiterung, die es Ihnen ermöglicht, das Web unter Berücksichtigung Ihrer islamischen Werte zu nutzen, Ihre Privatsphäre zu schützen und Ablenkungen beim Surfen zu reduzieren, indem „Haram“-Inhalte automatisch erkannt und unscharf dargestellt werden.

Robustes Echtzeit-Tracking von Gesichtern und Gesichtspunkten auf der CPU mit Unity-Integration

RetinaFace: Deep Face Detection-Bibliothek für Python

Computer-Vision-Bibliothek für die Mensch-Computer-Interaktion. Sie implementiert Kopfhaltungs- und Blickrichtungs-Schätzung mittels Convolutional Neural Networks, Hauterkennung durch Backprojection, Bewegungserkennung und -verfolgung sowie Saliency Maps.

Damselfly ist eine serverbasierte Fotoverwaltungs-App. Das Ziel von Damselfly ist es, eine extrem große Sammlung von Bildern zu indizieren und die einfache Suche und den Abruf dieser Bilder unter Verwendung von Metadaten wie IPTC-Schlüsselwort-Tags sowie Ordner- und Dateinamen zu ermöglichen. Damselfly unterstützt zudem die Objekt- und Gesichtserkennung.

UniFace: Eine einheitliche Gesichts-Analysebibliothek für Python | Erkennung, Ausrichtung, Landmarks, Face-Mesh, Recognition, Parsing, Gaze, Attribute und Anti-Spoofing unter einer einzigen API.

Video-Anonymisierung durch Gesichtserkennung

Lerne OpenCV in 4 Stunden – Code aus meinem Python- und OpenCV-Kurs auf freeCodeCamp.