face-detection

Nachbildung einfacher CV-Projekte einschließlich Attention, Klassifizierung, Detektion, Keypoint-Detektion usw.

Docker-Containerisierte Anwendung, die Bilder im Flug skaliert und zuschneidet und optimierte Bilder in Formaten wie AVIF, WebP, MozJPEG oder PNG über ImageMagick mit einem effizienten Caching-System bereitstellt.

Selbst gehostete Open-Source-Webgalerie zum Betrachten von Fotos und Videos mit Mobilgeräteunterstützung, Tagging und KI-gestützter Bildsuche

🌝 MLKit ist ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Toolkit. Mit ML Kit können Sie ganz einfach Funktionen wie Texterkennung, Barcode-Erkennung, Bildbeschriftung, Gesichtserkennung und Objekterkennung implementieren.

Echtzeit-WebGL- und JavaScript-Bibliothek für Gesichtserkennung, Ausdruckserkennung und animierte Emoticons im Browser, inklusive SVG- und Three.js-Demos 😄

Sehr einfache C#-Bibliothek zur Offline-Gesichtserkennung (basierend auf SeetaFace6).

Diese Liste sammelt gemeinsame Daten und Algorithmen rund um 3D Morphable Models. Sie sind herzlich eingeladen, durch einen Pull Request beizutragen. Die ursprüngliche Liste entstand auf dem Dagstuhl-Seminar zu 3D Morphable Models im März 2019.

Virtuelles Idol-Sharing-Projekt, basierend auf einem monokularen RGB-Kamera-Algorithmus zur Erkennung von Augen- und Gesichtsmerkmalen, angewandt auf Echtzeit-3D-Motion-Capture und modellgetriebenes Rendering.

🔥🔥🔥 Kostenlose Offline-KI-Algorithmen-Toolbox für Java mit Unterstützung für Gesichtserkennung, Liveness-Erkennung, Gesichtsausdruckserkennung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Fußgängererkennung, OCR-Texterkennung, Nummernschilderkennung, Tabellenerkennung, ASR+TTS, maschinelle Übersetzung und mehr. Einfach über Maven einbinden. Unterstützt PyTorch, TensorFlow und integriert gängige Modelle wie Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR (PPOCRv5), Whisper usw.

Demonstration verschiedener Algorithmen und Operationen an Gesichtern. Gib dem Repo einen Stern⭐

Eine PyTorch-Implementierung von FaceBoxes

Die weltweit führende plattformübergreifende KI-Engine für Edge-Geräte

Gesichtserkennungs-App; Gesichtserkennung auf Lebendigkeit; Gesichtserkennung; Gesichtsausrichtung; Gesichtsidentifikation & Verifizierung & Vergleich; Gesichtsabgleich; Gesichtserfassung; Gesichtsausdruck & Anti-Spoofing; Gesichtsattribute & Altersbestimmung; Gesichtstransfer; Gesichtserkennung gegen Spoofing; Gesichtswiederfindung; Gesichtserkennung

AI-Video-Cropper ist ein auf Python basierendes Tool, das die Leistung von GPT-4 (OpenAIs Sprachmodell) nutzt, um Videos automatisch zu analysieren, die interessantesten Abschnitte zu extrahieren und für ein besseres Seherlebnis zuzuschneiden. Dieses Projekt kombiniert die Fähigkeiten von GPT-4, FFmpeg und OpenCV, um den Prozess der Erkennung von Highlights in Videos zu automatisieren.

📸 Erkennt und schneidet Gesichter automatisch aus Bilderserien zu.

Ein auf OpenCV und dlib basierendes Zeiterfassungssystem mit Gesichtserkennung für Mitarbeiter

Erstellung einer Software zur automatischen Überwachung bei Online-Prüfungen

InsightFace REST-API zur einfachen Bereitstellung von Gesichtserkennungsdiensten mit TensorRT in Docker.

Python-Bibliothek zur Gesichtsanalyse mit PyTorch

Gesichtserkennung | Erkennung | Anwesenheit

ReactNative-Lösung für Gesichtserkennung, Lebenderkennung und Gesichtsregistrierung auf dem Gerät für Android und iOS.

Nextcloud-App zur Implementierung eines grundlegenden Gesichtserkennungssystems.

Anime-Gesichtserkennung mit mmdet und mmpose.