generative-model
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag generative-model, sortiert nach Sternen.
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Themen, die häufig gemeinsam mit generative-model am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit generative-model getaggt wurden.
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Dieses Repository enthält den Quellcode für das Paper „First Order Motion Model for Image Animation“
★ 15.013-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Eine Sammlung von Ressourcen und Papers zu Diffusion Models
★ 12.366+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Implementierung des Denoising Diffusion Probabilistic Model in PyTorch
★ 10.679-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [Skalierungsgesetze in der visuellen Erzeugung📈] Offizielle Implementierung von "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". Eine *ultraeinfache, benutzerfreundliche und dennoch hochmoderne* Codebasis für die autoregressive Bilderzeugung!
★ 8.728-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Sammlung generativer Modelle, z. B. GAN, VAE in PyTorch und TensorFlow.
★ 7.490-4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Dieses Repository ist eine kuratierte Sammlung von Links zu verschiedenen Kursen und Ressourcen über Künstliche Intelligenz (KI)
★ 6.482+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Einfachste funktionierende Implementierung von StyleGAN2, einem modernen generativen adversarialen Netzwerk (GAN), in PyTorch. Ermöglicht jedem, Entflechtung zu erleben.
★ 3.781-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 3.551+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #9
Eine kuratierte Liste von herausragenden Arbeiten im Bereich World Modeling, die als zentrale Ressource für Forscher, Praktiker und Enthusiasten dienen soll, die sich für World Modeling interessieren.
★ 3.380+26Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von DreamCraft3D: Hierarchische 3D-Generierung mit Bootstrapped Diffusion Prior
★ 3.024+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
Implementierung von wissenschaftlichen Arbeiten in 100 Zeilen Code.
★ 2.870+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12
[ICLR 2025] Von Beliebigem zu Mesh wie menschliche Künstler. Offizielle Implementierung von "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers"
★ 2.305+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Großartige Dinge über LLM-basierte Agents. Papers / Repos / Blogs / ...
★ 2.255+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
😎 Eine aktuelle und kuratierte Liste großartiger Papers, Methoden und Ressourcen zum semi-überwachten Lernen.
★ 1.856+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15
Offizielle Implementierung des RAVE-Modells: Ein Realtime Audio Variational autoEncoder
★ 1.793+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #16
[NeurIPS 2023] ImageReward: Lernen und Bewerten menschlicher Präferenzen für Text-zu-Bild-Generierung
★ 1.703+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #17
[CVPR 2025 Oral]Infinity ∞: Skalierung von bitweisen autoregressiven Modellen für die hochauflösende Bildsynthese
★ 1.587+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #18
Übersicht japanischer LLMs
★ 1.428+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #19
Hochwertiges, trainingsfreies Inpainting für jedes Stable Diffusion-Modell. Unterstützt ComfyUI
★ 1.372+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #20
[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video
★ 1.202+275Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #21
High-Fidelity-Leistungsmetriken für generative Modelle in PyTorch
★ 1.200+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #22★ 1.196-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generierung multiview-konsistenter Bilder aus einem Einzelbild
★ 1.044-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #24★ 1.019+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #25
[ICCV 2025] Von Anything zu Mesh wie menschliche Künstler. Offizielle Implementierung von "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization"
★ 1.018+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #26
Offizielle Implementierung des Papers: „FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models“
★ 1.013-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #27★ 1.011+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Diese Liste sammelt gemeinsame Daten und Algorithmen rund um 3D Morphable Models. Sie sind herzlich eingeladen, durch einen Pull Request beizutragen. Die ursprüngliche Liste entstand auf dem Dagstuhl-Seminar zu 3D Morphable Models im März 2019.
★ 979+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #29
[ICLR 2026] Ein trainingsfreies iteratives Framework für die Visualisierung langer Geschichten
★ 959+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #30★ 892+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
