generative-model

[ACM MM 2025] Ditto: Motion-Space Diffusion für steuerbare Echtzeit-Sprechkopf-Synthese.

Offizielle Implementierung von „MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling“ (ICLR 2023 Spotlight)

CraftsMan: High-Fidelity-Mesh-Generierung mit 3D Native Diffusion und interaktivem Geometrieverfeinerer

Offizielle Implementierung für „RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers“ (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) und UltraImage

[CVPR 2024] Paint3D: Paint Anything 3D mit beleuchtungsfreien Textur-Diffusionsmodellen, einem generativen Modell für Texturen ohne eingebrannte Beleuchtung

[NeurIPS 2025 Oral] Infinity⭐️: Einheitliche raumzeitliche autoregressive Modellierung für visuelle Generierung

Modellzusammenführung in LLMs, MLLMs und darüber hinaus: Methoden, Theorien, Anwendungen und Möglichkeiten. ACM Computing Surveys, 2026.

[ICML 2024] MagicPose (auch bekannt als MagicDance): Realistische Übertragung von menschlichen Posen und Gesichtsausdrücken mit identitätsbewusster Diffusion

[CVPR 2026🔥] 🧑‍🎨 OmniLottie, ein Open-Source-Generator für multimodale, instruierte Vektoranimationen, der Lottie-JSONs erstellt.

[ICCV 2025] Offizieller Code von DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion: Verteilte parallele Inferenz für hochauflösende Diffusion Models

Offizielle Veröffentlichung der ProGen-Modelle

[ECCV 2024] Einzelbild zu 3D-texturiertem Mesh in 10 Sekunden mit Convolutional Reconstruction Model.

Generierung von Proteinsequenzen und evolutionären Alignments mittels diskreter Diffusionsmodelle

Eine Bibliothek zum Generieren und Auswerten synthetischer tabellarischer Daten für Datenschutz, Fairness und Datenanreicherung.

[TPAMI 2023] SceneDreamer: Unbounded 3D Scene Generation from 2D Image Collections

Eine Bibliothek zur Modellierung multivariater Daten mittels Copulas.

Offizielle Implementierung für „Blended Latent Diffusion“ [SIGGRAPH 2023]

PyTorch-Neuimplementierung von „Generating Sentences from a Continuous Space“ von Bowman et al. 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

Nutzung von Halluzinationen großer Sprachmodelle (LLMs) für neuheitsorientierte Explorationen.

SCEPTER ist ein Open-Source-Framework für das Training, Fine-Tuning und die Inferenz generativer Modelle.

Ein euklidisches Diffusionsmodell für strukturbasiertes Wirkstoffdesign.

[NeurIPS 2025 Spotlight] Ein vereinheitlichter Tokenizer für visuelle Generierung und Verständnis