gpt-4

🦙 Integration von LLMs in strukturierte NLP-Pipelines

Es ist nicht die KI, die dir deinen Job wegnimmt, sondern die Menschen, die den Umgang mit KI-Werkzeugen beherrschen. Der tödlichste Angriff ist ein dimensionsreduzierender Schlag: Deine Vernichtung hat nichts mit dir zu tun – aus „Die drei Sonnen“.

Azure OpenAI Service Proxy. Konvertiert offizielle OpenAI-API-Anfragen in Azure OpenAI-API-Anfragen. Unterstützt GPT-4, Embeddings und Langchain. Adapter von OpenAI zu Azure OpenAI.

Ihr bester KI-Pair-Programmierer in VS Code

Chat Chat, deine eigene einheitliche Chat- und Suchplattform für KI, mit einer einfachen und benutzerfreundlichen Oberfläche.

LangChain- und Prompt-Engineering-Tutorials zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten. Jupyter Notebooks zum Laden und Indizieren von Daten, Erstellen von Prompt-Templates, CSV-Agenten und Verwenden von Retrieval-QA-Chains zur Abfrage der benutzerdefinierten Daten. Projekte zur Nutzung eines privaten LLM (Llama 2) für Chats mit PDF-Dateien und Tweet-Stimmungsanalyse.

Dieses Repository enthält eine Liste kostenlos nutzbarer KI-APIs und -Websites. Wir befürworten KEINEN der aufgeführten Dienste!

✨ Kubectl-Plugin zum Erstellen von Manifesten mit LLMs

Awesome AI GPTs, OpenAI GPTs, GPT-4, ChatGPT, GPTs, Prompts, Plugins, Prompts-Leaking

KI-gestützter Code-Assistent für Vim. OpenAI- und ChatGPT-Plugin für Vim und Neovim.

Sicher zu verwendender LLM-persönlicher Assistent/Kundenservice für WeCom/WeChat, unterstützt auch Dify-Workflows

Teilen der gesammelten Erfahrungen zur sicheren Bereitstellung von Azure OpenAI im Unternehmensmaßstab. GPT-RAG Core ist ein Retrieval-Augmented Generation-Muster, das in Azure läuft, Azure Cognitive Search für das Retrieval und große Sprachmodelle von Azure OpenAI nutzt, um ChatGPT-ähnliche und Q&A-Erlebnisse zu ermöglichen.

Eine Sammlung von Open-Source-Datensätzen zum Training von Instruction-Following-LLMs (ChatGPT, LLaMA, Alpaca)

Eine kuratierte Liste von NLP-Ressourcen mit Schwerpunkt auf Transformer-Netzwerken, Attention-Mechanismen, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs und Transfer Learning.

Low-Code-Werkzeug zur schnellen Erstellung und Koordinierung von Multi-Agenten-Teams

Raycast-Erweiterung zur Nutzung von GPT, Claude, Llama und mehr... völlig KOSTENLOS! + Voller Support für benutzerdefinierte APIs.

Für Studierende, Forschende, Bewerber und lebenslange Lernende. Lass dir von LLMs beim Lernen helfen 🎓

Eine Familie leichter multimodaler Modelle.

[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: Befähigung großer Sprachmodelle zum Verständnis von Punktwolken

Autonome GPT-4-Agentenplattform

Ein LLM-gestützter Repository-Agent, der Entwickler und Teams dabei unterstützt, schnell Dokumentationen zu erstellen und Repositories zu verstehen.

Auto-GPT im Browser

Super AI Brain ist eine auf der SpringCloud-Mikroservice-Architektur basierende Plattform, die mit GPT-3.5, GPT-4.0, Baidu ERNIE Bot, Stable Diffusion AI-Generierung, Midjourney usw. integriert ist. Sie unterstützt Web-, Android-, iOS- und H5-Anwendungen und nutzt das ChatGPT-Modell von OpenAI für einen intelligenten Chatbot. Benutzer können über die Schnittstelle mit dem Chatbot chatten, der automatisch Antworten generiert. Sie unterstützt auch Bildgenerierung aus Text. Laufende Updates, weitere Funktionen folgen.

Open-Source-System für autonome Softwareentwicklung

Ein vollständiger Leitfaden, um im Jahr 2026 mit geringen Vorkenntnissen Ihre LLM-Fähigkeiten aufzubauen und zu verbessern sowie über die neuesten Nachrichten und State-of-the-Art-Techniken auf dem Laufenden zu bleiben!

Die fortschrittlichste Web-UI für KI-Chat

Transformer-Modelle von BERT bis GPT-4, Umgebungen von Hugging Face bis OpenAI. Beispiele für Fine-Tuning, Training und Prompt Engineering. Ein Bonusteil mit ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 und DALL-E inklusive Schnellstart für GPT-4, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Texterstellung mit DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT und mehr

Go-Version von tiktoken

Promptr ist ein CLI-Tool, das Anweisungen in natürlicher Sprache auf das Dateisystem anwendet. Anweisungen können ein auf liquidjs basierendes Templating-System nutzen. Anwendungsfälle umfassen Refactoring, Code-Generierung und Experimente.

Offizielles Repository für das Paper „LiveCodeBench: Holistic and Contamination Free Evaluation of Large Language Models for Code“