gpt4

Beispiele für die Verwendung von E2B

LangChain- und Prompt-Engineering-Tutorials zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten. Jupyter Notebooks zum Laden und Indizieren von Daten, Erstellen von Prompt-Templates, CSV-Agenten und Verwenden von Retrieval-QA-Chains zur Abfrage der benutzerdefinierten Daten. Projekte zur Nutzung eines privaten LLM (Llama 2) für Chats mit PDF-Dateien und Tweet-Stimmungsanalyse.

Dieses Repository enthält eine Sammlung der besten System-Prompts für ChatGPT, ein von OpenAI entwickeltes konversationales KI-Modell. Sternen Sie dieses Repository, um uns zu 5.000 Sternen zu verhelfen!

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🐙 Umfassender Leitfaden zu Prompt Engineering, Papers, Vorträgen, Notebooks und Ressourcen (wird automatisch laufend aktualisiert)

Unternehmensstabile OpenAI-, Claude-, Gemini- und weitere API-Schnittstellen für Unternehmen und Entwickler. OpenAI API-Proxy, unterstützt ChatGPT-API-Aufrufe, die offizielle Anthropic Claude-Schnittstelle, die offizielle Google Gemini-Schnittstelle sowie gpt-5 und sora. Kein OpenAI-Key, kein OpenAI-Account und keine US-Dollar-Kreditkarte erforderlich – einfach direkt aufrufen, stabil und zuverlässig!

Promptr ist ein CLI-Tool, das Anweisungen in natürlicher Sprache auf das Dateisystem anwendet. Anweisungen können ein auf liquidjs basierendes Templating-System nutzen. Anwendungsfälle umfassen Refactoring, Code-Generierung und Experimente.

Unterstützung von Large Language Models (LLM) durch Knowledge Graph-basierte Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) für wissensintensive Aufgaben

KI-gestützte Funktionszauberei: Nie wieder programmieren dank GPT-Modellen!

Council ist eine Open-Source-Plattform für die schnelle Entwicklung und robuste Bereitstellung maßgeschneiderter generativer KI-Anwendungen

👩‍🏫 👨‍🏫 Der Open-Source-Lehrplan von Enki!

📚 AIGC-Jobinterviews, wesentliche Grundlagen, Prompt Engineering, ChatGPT, Stable Diffusion, Prompt, Embedding, Fine-Tuning und alles, was Sie für die AIGC-Jobsuche wissen müssen~

AI-Video-Cropper ist ein auf Python basierendes Tool, das die Leistung von GPT-4 (OpenAIs Sprachmodell) nutzt, um Videos automatisch zu analysieren, die interessantesten Abschnitte zu extrahieren und für ein besseres Seherlebnis zuzuschneiden. Dieses Projekt kombiniert die Fähigkeiten von GPT-4, FFmpeg und OpenCV, um den Prozess der Erkennung von Highlights in Videos zu automatisieren.

Nutzen Sie das Potenzial von LLMs: Erkunden Sie diese Datensätze, um Ihr eigenes ChatGPT zu trainieren!

Implementierung von Plug-and-Play-Attention aus „LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens“

Eine NodeJS-ChatGPT-Prompts-Bibliothek mit über 140 fantastischen Prompts

Zugriff auf die ChatGPT API mit Swift

„Hey Meta send a message to ChatGPT“ Mai: Eine hackige Messenger-Browsererweiterung & Pseudo-API für die Meta Glasses :eyeglasses:

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Ein Proxy für die Azure OpenAI API, der OpenAI-Anfragen in Azure OpenAI-Anfragen umwandeln kann.

Demokratisierung von RT-2 "RT-2: Neues Modell übersetzt Vision und Sprache in Aktion".

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Anweisungsbasierte Prompts zur Generierung und Klassifizierung von Texten.

Yunwu API | Offizieller OpenAI-Proxy-Dienst. Bietet hohe Kosteneffizienz, Stabilität und Geschwindigkeit mit Unterstützung für über 207 Modelle.