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Sammlung von CVPR 2026 Papers und Open-Source-Projekten

Sammlung von CVPR2024/CVPR2023/CVPR2022/CVPR2021/CVPR2020/CVPR2019/CVPR2018/CVPR2017 Arbeiten, Code, Erklärungen und Live-Streams, zusammengestellt vom Extreme Vision Team.

Semantische Segmentierungsmodelle mit über 500 vortrainierten Backbone-Netzwerken auf Basis von Convolutional Neural Networks und Transformers.

OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox und Benchmark.

Der Code für unser neu angenommenes Paper in Pattern Recognition 2020: „U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection.“

Eine Sammlung von Tutorials zu modernen Computer-Vision-Modellen und -Techniken. Entdecke alles von grundlegenden Architekturen wie ResNet bis hin zu modernsten Modellen wie RF-DETR, YOLO11, SAM 3 und Qwen3-VL.

Benutzerfreundliche Bildsegmentierungsbibliothek mit großartigem vortrainiertem Modell-Zoo, die eine Vielzahl praktischer Aufgaben in den Bereichen semantische Segmentierung, interaktive Segmentierung, panoptische Segmentierung, Bild-Matting, 3D-Segmentierung usw. unterstützt.

Entfernen Sie Hintergründe von Bildern direkt im Browser, einfach, kostenlos und ohne Datenschutzbedenken. Probieren Sie die interaktive Demo aus.

Segmentierungsmodelle mit vortrainierten Backbones. Keras und TensorFlow Keras.

Ein OBS-Plugin zum Entfernen des Hintergrunds in Porträts (Videos), das das Ersetzen des Hintergrunds bei der Aufnahme oder beim Streaming erleichtert.

[CAAI AIR'24] Bilaterale Referenz für hochauflösende dichotome Bildsegmentierung

📈 Derzeit größte industrielle Defekterkennungsdatenbank und Papersammlung. Ständige Zusammenfassung von Open-Source-Datensätzen und kritischen Beiträgen im Bereich der Oberflächendefektforschung von großer Bedeutung.

Beschleunigte Deep-Learning-Forschung und -Entwicklung

Ein plattformübergreifendes Framework zur Videostrukturierung (Videoanalyse) basierend auf CV-Modellen und mLLMs.

Deep-Learning-Server und CLI für Torch und TensorRT

Eine Sammlung vortrainierter, modernster KI-Modelle für das ailia SDK

Sammlung von ECCV 2026-Papieren und Open-Source-Projekten. Beiträge und das Teilen über Issues sind willkommen.

:pencil2: Webbasiertes Bildsegmentierungstool für Objekterkennung, Lokalisierung und Keypoints

Gemeinsames Arbeiten und Kennzeichnen von Daten aller Art, Bildern, Texten oder Dokumenten über eine einfache Web-Oberfläche oder Desktop-App.

[CVPR 2023] OneFormer: Ein Transformer für alle Aufgaben der universellen Bildsegmentierung

PyTorch-Erweiterungen für schnelles R&D-Prototyping und Kaggle-Farming

Anpassung von Meta AIs Segment Anything für Downstream-Tasks mit Adapters und Prompts

Advanced Normalization Tools (ANTs)

Eine kuratierte Liste großartiger Links und Software-Bibliotheken, die für Roboter nützlich sind.

Code für den Lovász-Softmax-Loss (CVPR 2018)

Verwendung von Diffusionsmodellen zur Segmentierung und Rekonstruktion von Organen aus medizinischen Bildern [AAAI Most Influential Paper]

Erstellen Sie Computer-Vision-Modelle in einem Bruchteil der Zeit und mit weniger Daten.

Automatische Fehlersuche in Bilddatensätzen und Anwendung datenzentrierter Computer Vision.

Leichte Modelle für die semantische Echtzeit-Segmentierung in PyTorch (einschließlich SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet usw.)

:fire: :fire: :fire: Eine Literaturliste zu einigen aktuellen Arbeiten im Bereich Computer Vision (CV)