jupyter

Dokumentation und Beispiele für die ArcGIS API for Python

Ein reines Python-, React-ähnliches Framework zur Skalierung Ihrer Jupyter- und Web-Apps

Diese Erweiterung wird nun im Microsoft Fork gepflegt.

Open-Source-Plattform für beschleunigtes Linux WebRTC HTML5 Remote-Desktop-Streaming mit geringer Latenz für Self-Hosting, Container, Kubernetes oder Cloud/HPC

Text und Code für die zweite Auflage von Think Bayes von Allen Downey.

Programmierunterstützung für JupyterLab (Codenavigation + Hover-Vorschläge + Linter + Autovervollständigung + Umbenennung) über das Language Server Protocol

Die Responsible AI Toolbox ist eine Suite von Tools, die Benutzeroberflächen und Bibliotheken zur Modell- und Datenexploration sowie -bewertung bereitstellt, um ein besseres Verständnis von KI-Systemen zu ermöglichen. Diese Oberflächen und Bibliotheken befähigen Entwickler und Stakeholder von KI-Systemen, KI verantwortungsvoller zu entwickeln und zu überwachen sowie bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Eine plattformübergreifende Plotting-Bibliothek basierend auf der Grammar of Graphics

Repositories in Jupyter-fähige Docker-Images umwandeln

Helm Chart & Dokumentation für das Bereitstellen von JupyterHub auf Kubernetes

R-Kernel für Jupyter

Ein Scala-Kernel für Jupyter

Eine Jupyter-Leaflet.js-Brücke

VS Code Jupyter-Erweiterung.

Ausgaben aus Jupyter- und IPython-Notebooks entfernen

Ein System zum Zuweisen und Bewerten von Notebooks

Jupyter Magics und Kernel für die Arbeit mit Remote-Spark-Clustern

USC-Kursreihe zur urbanen Datenwissenschaft in Python

Ein reaktiver Python-Kernel für Jupyter Notebooks.

🪐 🔧 Model Context Protocol (MCP) Server für Jupyter.

🏆 Eine rangierte Liste großartiger Jupyter Notebook-, Hub- und Lab-Projekte (Erweiterungen, Kernel, Tools). Wöchentlich aktualisiert.

Offizielles Hauptrepository für LFortran

Eine Sammlung von Code-Snippets aus der Publikation Daily Dose of Data Science auf Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Ein Neovim-Plugin zum interaktiven Ausführen von Code mit dem Jupyter-Kernel. Fork von magma-nvim mit Verbesserungen bei Bilddarstellung, Leistung und mehr.

Vorlesungsunterlagen, Übungsaufgaben inklusive Lösungen sowie Online-Videos für den Kurs zum bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning) an der Universität Paderborn

Ein Jupyter-Kernel zum Ausführen von Java-Code.

Pyscript fügt HASS umfangreiche Python-Skripting-Funktionen hinzu

Beispiele für Intel® oneAPI Toolkits

GRASS – freie und open-source Engine zur Verarbeitung von Geodaten

KI-gestütztes Jupyter Notebook. Verwenden Sie KI zum Generieren und Bearbeiten von Codezellen, zum automatischen Beheben von Fehlern und zum Chatten mit Ihren Daten