jupyter

Buckaroo – Die Datentabellen-UI für Notebooks. Erkunden Sie Dataframes schnell, blättern Sie durch Dataframes, suchen, sortieren und betrachten Sie Zusammenfassungsstatistiken sowie Histogramme. Funktioniert mit Pandas, Polars, Jupyter, Marimo und VSCode Notebooks

Von Jupyter-Notebook inspiriertes Neovim/Vim-Plugin

Ein leichtgewichtigenes, mandantenfähiges, skalierbares und sicheres Gateway, das es Jupyter Notebooks ermöglicht, Ressourcen über verteilte Cluster wie Apache Spark, Kubernetes und andere hinweg zu teilen.

Eine elegante Python-Schnittstelle für die Visualisierung auf der Webplattform zur interaktiven Generierung von Erkenntnissen über mehrdimensionale Bilder, Punktmengen und Geometrie.

Codebeispiele für das Buch Introduction to GIS Programming

Jupyter-Widget-Hilfsprogramme für ROS, das Robot Operating System

Kubernetes-Spawner für JupyterHub

Minimaler Jupyter C-Kernel.

Vim-Anbindung für Jupyter-Kernels

Praxisorientiertes NLTK-Tutorial für NLP mit Python.

Das Backend – d. h. Kerndienste, APIs und REST-Endpunkte – für Jupyter-Webanwendungen.

Jupyter Kernel Gateway

Skripte zur Ein-Klick-Reparatur und Installation für verschiedene Linux-Systeme und Serverumgebungen

Jupyter-Integration für Handsontable

Jupyter-Notebook-Integration für Spyder

Startet JupyterHub-Einzelbenutzer-Server in Docker-Containern

Einführung in die GIS-Programmierung

JupyterLab-Erweiterungen anhand von Beispielen

Lernen Sie Apache Spark in Scala, Python (PySpark) und R (SparkR), indem Sie Ihren eigenen Cluster mit einer JupyterLab-Schnittstelle auf Docker erstellen.

Überwachung der Stabilität eines Pandas- oder Spark-Dataframes ⚙︎

Verwendung von Jupyter Notebook in mkdocs.