kafka

Python‑ETL‑Framework für Stream‑Processing, Echtzeit‑Analyse, LLM‑Pipelines und RAG.

Data Engineering Zoomcamp ist ein kostenloser 9-wöchiger Kurs zum Aufbau produktionsreifer Datenpipelines. Die nächste Kohorte beginnt im Januar 2026. Trete dem Kurs hier bei 👇🏼

Apache Kafka - Eine verteilte Ereignis-Streaming-Plattform.

Ein Repository, das sechs Kategorien umfasst: Spring Boot 2.X, Spring Cloud, Spring Cloud Alibaba, Dubbo, verteilte Nachrichtengruppen und verteilte Transaktionen. Hoffentlich lässt du mit einem kleinen Handgelenkszucken oben rechts einen Star da – danke 1024

Agent zum Sammeln, Verarbeiten, Aggregieren und Schreiben von Metriken, Logs und anderen beliebigen Daten.

Einführungsleitfaden für Big Data :star:

Flink Learning Blog. http://www.54tianzhisheng.cn/ Enthält Flink-Einführungen, Konzepte, Prinzipien, Praxisfälle, Leistungsoptimierung, Quellcodeanalysen und mehr. Beinhaltet Lernbeispiele zu Flink Connector, Metrics, Library, DataStream API, Table API & SQL sowie große Projektbeispiele für den Praxiseinsatz von Flink (PVUV, Protokollspeicherung, Echtzeit-Deduplizierung von Milliarden Daten, Überwachung und Alarmierung). Willkommen zur Unterstützung meiner Kolumne „Big Data Real-Time Computing Engine Flink Practical Application and Performance Optimization“.

Ein technischer Leitfaden für Java-Entwickler mit Interviewfragen, Systemarchitektur, Karriere-Tipps und gängigen Middleware-Komponenten, um sich weiterzuentwickeln.

C++ Framework für paralleles Computing und asynchrone Netzwerke

Change Data Capture für verschiedene Datenbanken. Bitte melden Sie Probleme unter https://github.com/debezium/dbz/issues.

Sarama ist eine Go-Bibliothek für Apache Kafka.

Redpanda ist eine Streaming-Datenplattform für Entwickler. Kafka-API-kompatibel. 10x schneller. Kein ZooKeeper. Keine JVM!

Open-Source-Web-UI für die Verwaltung von Apache Kafka

Festplattenloses Kafka® auf S3. 10x kostengünstiger. Keine Cross-AZ-Verkehrskosten. Automatische Skalierung in Sekunden. Latenz im einstelligen Millisekundenbereich. Multi-AZ-Verfügbarkeit.

Ereignisgesteuerte Anwendungen auf einfache Art und Weise in Go entwickeln.

Event-Streaming-Plattform für agentenbasierte KI. Kontinuierliches Erfassen, Transformieren und Bereitstellen von Event-Streams in Echtzeit und in großem Maßstab.

Komplexes Stream-Processing betrieblich unkompliziert gemacht

Kafka-Bibliothek in Go

Über 1200 DevOps Bash-Skripte - AWS, GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD, APIs, SQL, PostgreSQL, MySQL, Hive, Impala, Kafka, Hadoop, Jenkins, GitHub, GitLab, BitBucket, Azure DevOps, TeamCity, Spotify, MP3, LDAP, Code/Build-Linting, Paketmanagement für Linux, Mac, Python, Perl, Ruby, NodeJS, Golang, erweiterte Dotfiles: .bashrc, .vimrc, .gitconfig, .screenrc, tmux.

Kostenloses und Open-Source-Log-Management

Eine Cloud-native Echtzeit-Streaming-Datenplattform aus einer Hand, die Enterprise-Kafka-Dienste durch null Invasivität und Modularität aufbaut und die Hürden für den Betrieb, die Speicherung und die Verwaltung von Echtzeit-Streaming-Daten drastisch senkt

Verteilte Transaktionslösung im Microservice basierend auf eventual Consistency sowie ein Eventbus mit Outbox-Pattern

Python-Stream-Processing

Flink CDC ist ein Tool zur Streaming-Datenintegration.

Die Live-Datenschicht für Apps und KI-Agenten. Erstellen Sie sekundengenaue Ansichten Ihres Unternehmens allein mit SQL.

Apache Camel ist ein Open-Source-Integrations-Framework mit über 350 Connectors. Routen in Java, YAML oder XML schreiben. Auf Spring Boot, Quarkus oder standalone ausführen. Apache License 2.0.

Kafka Web-UI

📌 Asynchrones Thread-Pool-Framework mit Unterstützung für dynamische Thread-Pool-Änderungen, Überwachung und Alarmierung, einfach integrierbar ohne Codeänderungen.

Apache Kafka® läuft auf Kubernetes

Python-Client für Apache Kafka