kafka

Trench — Open-Source-Analyse-Infrastruktur. Ein einzelnes, produktionsbereites Docker-Image auf Basis von ClickHouse, Kafka und Node.js zur Event-Verfolgung. Erstellen Sie ganz einfach Produktanalytik-Dashboards, LLM-RAGs, Observability-Plattformen oder andere Analyseprodukte.

Python Streaming DataFrames für Kafka

Skripte und Beispiele zur Unterstützung von Confluent Demos, Vorträgen und Blogs. Nicht alle Beispiele in diesem Repository werden aktuell gehalten. Automatisierte Tutorials und geprüften Code finden Sie unter https://github.com/confluentinc/tutorials/

100xDevs Cohort 3 von Harkirat Singh. Dieses Repository enthält Vorlesungscodes, Notizen, Aufgaben, Lösungscodes für Aufgaben und Links zu guten Artikeln/Blogs.

Testen Sie Ihren Code ohne Mocks mit kurzlebigen Docker-Containern 📦 Richten Sie beliebige Dienste mit nur wenigen Zeilen Code ein ⏱️ Kein Bash, kein YAML, nur Code 💻

Zuverlässige Nachrichten zur Lösung verteilter Transaktionen

Verteilte Prometheus-Zeitreihendatenbank

Rust-Client für Apache Kafka

OLake – Die schnellste Replikation von Datenbanken, Kafka und S3 zu Apache Iceberg mit Tabellenoptimierung (genannt OLake Fusion). Effiziente, schnelle und skalierbare Datenaufnahme für Echtzeitanalysen. Unterstützte Quellen: Postgres, MongoDB, MySQL, Oracle, MSSql, DB2, Kafka, S3.

Alpakka Kafka Connector - Alpakka ist eine Reactive Enterprise Integration-Bibliothek für Java und Scala, basierend auf Reactive Streams und Akka.

Asyncio-Client für Kafka

Leistungsstarker MQTT-Broker

Über 50 öffentliche DockerHub-Images für Docker & Kubernetes – DevOps, CI/CD, GitHub Actions, CircleCI, Jenkins, TeamCity, Alpine, CentOS, Debian, Fedora, Ubuntu, Hadoop, Kafka, ZooKeeper, HBase, Cassandra, Solr, SolrCloud, Presto, Apache Drill, Nifi, Spark, Consul, Riak

Mit Wait4X können Sie darauf warten, dass ein Port oder Dienst den gewünschten Zustand erreicht.

java-study ist eine Sammlung von Code, den ich während meines Java-Llernprozesses dokumentiert habe! Von Java-Basics wie Datentypen, JDK 1.8 Lambda, Stream und Datumsverwendung, IO-Streams, Collections, Multithreading, Concurrent Programming, Beispielen für 23 Design Patterns, nützlichen Utility-Klassen bis hin zu gängigen Frameworks wie Netty, Mina, Spring Boot, Kafka, Storm, Zookeeper, Redis, Elasticsearch, HBase, Hive und vielen mehr.

Leistungsstarke Rust-Stream-Processing-Engine, die KI-Funktionen nahtlos integriert und eine starke Echtzeit-Datenverarbeitung sowie intelligente Analyse bietet.

Ein moderner und praktischer Kafka-GUI-Client

Eine Ruby-Client-Bibliothek für Apache Kafka

pmacct ist eine kleine Sammlung vielseitiger Werkzeuge zur passiven Netzwerküberwachung [NetFlow IPFIX sFlow libpcap BGP BMP RPKI IGP Streaming Telemetry].

go-stash ist eine hochleistungsfähige, kostenlose und quelloffene serverseitige Datenverarbeitungspipeline, die Daten aus Kafka aufnimmt, verarbeitet und an ElasticSearch sendet.

imi ist ein PHP-Entwicklungsframework, das persistente Verbindungen und verteilte Microservices unterstützt und in verschiedenen Containerumgebungen wie PHP-FPM, Swoole, Workerman, RoadRunner usw. ausgeführt werden kann. Es unterstützt die Entwicklung von HttpApi-, WebSocket-, TCP-, UDP- und MQTT-Diensten. Besonders geeignet für Internet-Microservices, Instant-Messaging-Chat-IM, IoT-Szenarien und mehr!

KCenter (KafkaCenter) ist eine einheitliche Plattform für das Management und die Wartung von Kafka-Clustern, die Überwachung von Producer/Consumer und die Nutzung ökologischer Komponenten (ksql/Kafka Connect).

docker-compose.yml-Dateien für cp-all-in-one, cp-all-in-one-community, cp-all-in-one-cloud, Apache Kafka Confluent Platform

Enterprise Network Flow Collector (IPFIX, sFlow, Netflow)

Über 450 AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, SSL-Zertifikate, Yum-Sicherheitsupdates, Kubernetes, Cloudera usw.

Ein in Golang nachempfundenes Logstash. Dient dem Konsumieren von Kafka-Daten, der Verarbeitung und dem Schreiben in ES, Clickhouse etc.

Eine Sammlung von Kafka-Connect-Sinks und -Sources, gewartet von Lenses.io.

🔥 🔥 Offiziell empfohlen 🔥 🔥 Ein Ticketsystem für das Damai-Ticketportal mit hoher Gleichzeitigkeit unter Verwendung von SpringCloud, Kafka, Redis, Sentinel, ElasticSearch, ShardingSphere usw. Durch die Optimierung von Sperrstrategien, mehrstufigem Cache-Management, Daten-Vorwärmung, präziser benutzerdefinierter Ratengrenzen und anderen Strategien wird die Bestellverzögerung erheblich reduziert. Darüber hinaus werden praktische Lösungen für verschiedene Herausforderungen bei hoher Gleichzeitigkeit bereitgestellt. Die erste Wahl für Interviews, Beschäftigung und technische Weiterbildung!

Kommandozeilen-Tool zur Verwaltung von Apache Kafka

🎉🎉🎉 Java-Technologiestapel für fortgeschrittene Architekten == Jede Fähigkeit kann durch „gezieltes Üben“ gemeistert werden, genau wie beim Kochen. Hier ist ein Java-Entwicklungshandbuch, Sie müssen nur die Anzahl Ihrer Übungseinheiten erhöhen. 🏃🏃🏃