langchain

Notizbücher & Beispiel-Apps für Such- und KI-Anwendungen mit Elasticsearch

Offenes LangChain- und LangGraph-Tutorial für alle!

Eine Desktop-Multi-Agenten-Umgebung, entwickelt mit Rust, Tauri und React, betrieben von langgraph-rust.

C#-Implementierung von LangChain. Wir versuchen, uns bei den Abstraktionen so nah wie möglich am Original zu halten, sind aber offen für neue Entitäten.

Eine Spielwiese für neuro-san

Der Continuous-Improvement-Stack für Agenten. Unsere Umgebungsdaten und Evaluierungen treiben die Verbesserung und Überwachung von Agenten voran.

Agenten bauen, die durch LLMs gesteuert werden

On-Premises-Konversations-RAG mit konfigurierbaren Containern

Agenten-Gedächtnis für LLMs: 30 ausführbare Jupyter Notebooks zu Konversationspuffern, Vektorspeichern, Wissensgraphen, episodischem und semantischem Gedächtnis, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo-Benchmarks und Produktionsmustern.

Ein LLM-gestützter Repository-Agent, der Entwickler und Teams dabei unterstützt, schnell Dokumentationen zu erstellen und Repositories zu verstehen.

Ressourcen, Beispiele und Tutorials für multimodale KI, RAG und Agenten unter Verwendung von Vektorsuche und LLMs

⚕️ GenAI-gestützter Multi-Agenten-Chatbot für medizinische Diagnostik und Gesundheitsforschung. 🏥 Entwickelt für medizinische Fachkräfte, Forscher und Patienten.

Agenten-Kommunikations-SDK. Die Open-Source-Kommunikationsschicht für AI-Agenten — E-Mail, WhatsApp, Slack, Discord, Telegram, SMS. Python & TypeScript.

Die 7 Kernschichten eines produktionsreifen Agentensystems

Zeitstrahl zu ChatGPT, GenerativeAI und LLMs

Selbstgesteuertes Bootcamp zu Generative AI. Tutorials zu ML-Grundlagen, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-Tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI) (unter Verwendung von ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

⛓️ Bereitstellung von LangChain LLM-Apps und -Agenten automatisch mit FastAPI. LLMOps

Tutorials und Beispielskskripte für Large Language Models (LLMs) mit langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb & pinecone

Deep-Research-Agent, der Ihnen hilft, die besten GitHub Repositories zu finden 🕵️!

ID-basiertes RAG FastAPI: Integration mit Langchain und PostgreSQL/pgvector

AgentChat ist eine LLM-basierte Agenten-Kommunikationsplattform, die Standardagenten enthält und benutzerdefinierte Agenten unterstützt. Durch mehrstufige Dialoge und Aufgabenkollaboration können Agenten komplexe Aufgaben verstehen und bei deren Erledigung helfen. Das Projekt integriert Technologien wie LangChain, Function Call, das MCP-Protokoll, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus und ElasticSearch, um eine effiziente Wissenssuche und Tool-Nutzung zu ermöglichen, und verwendet FastAPI für ein leistungsstarkes Backend.

KI-gestützte Startup-Accelerator-Engine, entwickelt mit Next.js, LangChain, PostgreSQL + pgvector. Dokumente hochladen, organisieren und mit ihnen chatten. Inklusive prädiktiver Erkennung fehlender Dokumente, rollenbasierter Workflows und Extraktion von Einblicken auf Seitenebene.

Chatten und Fragen zu Ihren eigenen Daten. Ein Accelerator zum schnellen Hochladen von Unternehmensdaten und Nutzen von OpenAI-Diensten, um mit diesen hochgeladenen Daten zu chatten und Fragen zu stellen

DeFi-Toolkit für KI-Agenten und Coding-Assistenten – Guthaben einzahlen, Trades ausführen und Krypto-Wallets verwalten. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw, CrewAI, AutoGPT und anderen KI-Agenten-Frameworks.

Magick ist ein hochmodernes Toolkit für eine neue Art von KI-Entwicklern. Erschaffe Magick mit uns!

🚀🚀🚀 Eine Sammlung großartiger öffentlicher Projekte zu Large Language Models (LLM), Vision Language Models (VLM), Vision Language Action (VLA), AI Generated Content (AIGC) sowie den zugehörigen Datensätzen und Anwendungen.

KI-Chatbot 🤖 für das Chatten mit CSV-, PDF-, TXT-Dateien 📄 und YTB-Videos 🎥 | mit Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

Debuggen Sie Ihre KI-Agenten

Was wäre, wenn OpenAI Deep Research und Dify eine Plattform wären? OpenAgent — Harness-Architektur zur schnellen Erstellung vertikaler KI-Agenten mit Deep-Reasoning-Schleifen, visuellen Workflows, RAG und A2A-Delegierung.

Verbinden Sie sich mit mehreren Dokumenten (PDF und TXT) und chatten Sie mit ihnen über GPT-3.5, GPT-4 Turbo, Claude und lokale Open-Source-LLMs