langchain

`llm-chain` ist ein leistungsstarkes Rust-Crate zum Erstellen von Chains in Large Language Models, mit dem Sie Texte zusammenfassen und komplexe Aufgaben ausführen können.

ExtractThinker ist eine Document-Intelligence-Bibliothek für LLMs und bietet eine ORM-artige Interaktion für flexible und leistungsstarke Dokumenten-Workflows.

Eine kuratierte Liste fantastischer LLM-Agenten-Frameworks.

Repository für den ultimativen Leitfaden zu AI Agents

Das All-inclusive-Agenten-Harness.

Ein RAG-LLM-Co-Pilot zum Surfen im Web, angetrieben von lokalen LLMs

Dieses Repository enthält Beispiele für Kunden, um den Einstieg in den Amazon Bedrock Service zu erleichtern. Es enthält Beispiele für alle verfügbaren Foundation Models.

✨ KI-gestützter Markdown-Editor – Nutzen Sie LLMs für Ihre Dokumente – 100% lokal oder in der Cloud

Row-Bot - Persönliche KI-Souveränität. Ein Local-First-KI-Assistent mit integrierten Tools, persönlichem Wissensgraphen, Sprache, Vision, Shell, Browser-Automatisierung, geอกandeten Aufgaben, Health-Tracking und Messaging-Kanälen. Lokal über Ollama ausführen oder optional Cloud-Modelle hinzufügen. Deine Daten bleiben auf deinem Gerät.

First AI Journey für DevOps – mit umfassenden Lernpfaden, praktischen Tipps und Unternehmensrichtlinien

Erstelle produktionsreife LLM-Anwendungen und fortgeschrittene Agenten mit Python, LangChain und LangGraph. Dies ist das Begleit-Repository zum Buch über generative KI mit LangChain.

Eine modulare und umfassende Lösung zur Bereitstellung eines auf Multi-LLM und Multi-RAG basierenden Chatbots (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) mit AWS CDK auf AWS

🦜️🔗 LangChain für Rust, der einfachste Weg, LLM-basierte Programme in Rust zu schreiben

Azure OpenAI Service Proxy. Konvertiert offizielle OpenAI-API-Anfragen in Azure OpenAI-API-Anfragen. Unterstützt GPT-4, Embeddings und Langchain. Adapter von OpenAI zu Azure OpenAI.

Ein intelligenter Assistent für den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, angetrieben von einem Multi-Agenten-Framework, der mit DevOps-Toolkits, Code- und Dokumenten-Repo-RAG und mehr arbeitet.

Die SmythOS Runtime Environment (SRE) ist eine Open-Source-Cloud-native-Laufzeitumgebung für agentische KI. Sie ist sicher, modular und produktionsbereit und ermöglicht Entwicklern das Erstellen, Ausführen und Verwalten intelligentere Agenten in lokalen, Cloud- und Edge-Umgebungen.

TeleChat: 🤖️ Ein KI-Chat-Telegram-Bot mit Websuche, angetrieben von GPT-5, DALL·E, Groq, Gemini 2.5 Pro/Flash und der offiziellen Claude4.1-API unter Verwendung von Python auf Zeabur, fly.io und Replit.

LangChain- und Prompt-Engineering-Tutorials zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten. Jupyter Notebooks zum Laden und Indizieren von Daten, Erstellen von Prompt-Templates, CSV-Agenten und Verwenden von Retrieval-QA-Chains zur Abfrage der benutzerdefinierten Daten. Projekte zur Nutzung eines privaten LLM (Llama 2) für Chats mit PDF-Dateien und Tweet-Stimmungsanalyse.

Langtrace 🔍 ist ein Open-Source-End-to-End-Observability-Tool für LLM-Anwendungen basierend auf OpenTelemetry, das Echtzeit-Tracing, Bewertungen und Metriken für gängige LLMs, LLM-Frameworks, VectorDBs und mehr bietet. Integration über TypeScript, Python. 🚀💻📊

MedRAX: Medical Reasoning Agent für Thorax-Röntgenbilder - ICML 2025

Eine Datenbank mit SDKs, Frameworks, Bibliotheken und Tools zum Erstellen, Überwachen, Debuggen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten

Salesforce Enterprise Deep Research

Eine Elixir-Implementierung eines Frameworks im LangChain-Stil, mit der Elixir-Projekte LLMs integrieren und nutzen können.

OpenTelemetry-Instrumentierung für KI-Observability

Agentic SOC Platform: Eine leistungsstarke, flexible, Open-Source- und agentenzentrierte automatisierte Sicherheitsbetriebsplattform (AI SOC)

Open-Source-Alternative zu LangGraph Platform (jetzt LangSmith Deployments) – Selbstgehostetes KI-Agenten-Backend mit FastAPI und PostgreSQL. Kein Vendor-Lock-in, volle Kontrolle über Ihre Agenten-Infrastruktur.

Ein von LangChain angetriebener Shell-Befehlsgenerator und -Runner-CLI

Über 80 produktionsreife KI-Agenten-Beispiele in Python – Erstellen Sie autonome Agenten, Multi-Agenten-Systeme und agentische KI mit uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude und OpenAI.

Entwicklung von Apps mit LLMs

Interaktion mit OpenAIs ChatGPT über Telegram und Sprache.