llm

RAG verständlich machen durch den Aufbau von Grund auf. Lokale LLMs, keine Blackboxes – echtes Verständnis von Embeddings, Vektorsuche, Retrieval und kontextangereicherter Generierung.

WikiChat ist ein verbessertes RAG. Es verhindert Halluzinationen großer Sprachmodelle, indem es Daten aus einem Korpus abruft.

Plattformübergreifende Desktop-Anwendung für inhaltsspezifische Dateiorganisation und Umbenennung. Unterstützt lokale und Remote-LLMs, vorschauasierte Workflows und vollständig vom Benutzer kontrollierte Änderungen.

Safe RLHF: Restriktive Werteausrichtung durch sicheres Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback

In Rust geschriebener, leichter Coding-Agent, optimiert für Speicherfootprint und Leistung

Awesome-Jailbreak-on-LLMs ist eine Sammlung von hochmodernen, neuartigen und spannenden Jailbreak-Methoden für LLMs. Sie enthält Arbeiten, Code, Datensätze, Evaluierungen und Analysen.

Die offizielle GitHub-Seite für das Survey-Paper „A Survey on Evaluation of Large Language Models“.

`llm-chain` ist ein leistungsstarkes Rust-Crate zum Erstellen von Chains in Large Language Models, mit dem Sie Texte zusammenfassen und komplexe Aufgaben ausführen können.

Schnelles multimodales LLM auf mobilen Geräten

WebGLM: Ein effizientes, web-unterstütztes Frage-Antwort-System (KDD 2023)

ExtractThinker ist eine Document-Intelligence-Bibliothek für LLMs und bietet eine ORM-artige Interaktion für flexible und leistungsstarke Dokumenten-Workflows.

Chat-Sprachmodell, das Tools nutzen und die Ergebnisse interpretieren kann

Chatte mit deinen Daten – KI-Datenanalyse und -visualisierung für CSV, Postgres, MySQL, Snowflake, SQLite...

Leiten, verwalten und analysieren Sie Ihre LLM-Anfragen über verschiedene Anbieter hinweg mit einer einheitlichen API-Schnittstelle.

Amica ist eine Open-Source-Schnittstelle für die interaktive Kommunikation mit 3D-Charakteren inklusive Sprachsynthese und Spracherkennung.

Korea Investment & Securities Open API GitHub

INT4/INT5/INT8- und FP16-Inferenz auf der CPU für das RWKV-Sprachmodell

Open-Source-Desktop-KI-Agent für Werkzeuge, Dateien, Wissen, Arbeitsabläufe und reale Ergebnisse.

Ein leistungsstarkes Tool für automatisiertes LLM-Fuzzing. Es wurde entwickelt, um Entwicklern und Sicherheitsforschern dabei zu helfen, potenzielle Jailbreaks in ihren LLM-APIs zu identifizieren und zu entschärfen.

Eine kuratierte Liste fantastischer LLM-Agenten-Frameworks.

ktx ist eine ausführbare Kontextschicht für Daten- und Analyse-Agenten 🐙 Ermöglicht es Claude Code, Codex oder anderen KI-Agenten, analytische Datenbanken präzise und mit dem vollen Kontext Ihres Unternehmens abzufragen.

Claude liest seinen eigenen Quellcode — Eine 17-kapitelige Architektur-Vertiefung zu Claude Code v2.1.88. Zweisprachig (EN/ZH).

🤖 MLE-Agent: Ihr intelligenter Begleiter für reibungslose KI-Entwicklung und -Forschung. 🔍 Integration mit arXiv und Papers with Code für bessere Code- und Forschungspläne. 🧰 Unterstützung für OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama usw. :fireworks: Code-RAG

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS wurde entwickelt, um ein Speicher-Betriebssystem für personalisierte KI-Agenten bereitzustellen.

Kleines Modell, große Logik: Diversitätsgesteuerte Optimierung entlockt VibeThinker-1.5B die Denkfähigkeit großer Modelle.

Lemon AI ist der erste Full-Stack Open-Source Self-Evolving General AI Agent und bietet eine vollständig lokale Alternative zu Agentic-Plattformen wie Manus & Genspark AI. 🔔 Offizielle Updates auf X (Twitter) @LemonAI_cc

Open-Source-Implementierung von Karpathys LLM Wiki. Dokumente hochladen, das Claude-Konto über MCP verbinden und das Wiki schreiben lassen!

Leistungsstarker, mit OpenAI und Anthropic kompatibler LLM-Inferenzserver für Apple Silicon. Nativer MLX, Continuous Batching, multimodale Modelle, MCP-Tool-Aufrufe und Claude-Code-Unterstützung.

Ein plattformübergreifender Desktop-KI-Agent mit Gedächtnis, autonomen Zielen, dynamischen Workflows und Headless-Deployment, der auch als Dienst auf NAS oder in der Cloud laufen kann.

AgentEvolver: Auf dem Weg zu einem effizienten, sich selbst entwickelnden Agentensystem