llm

Plug-and-Play Local AI Studio: unzensierter Chat, Bild- und Videogenerierung, Coding Agent. Läuft mit abliterierten LLMs + ComfyUI zu 100 % offline. Ein Installationsprogramm, kein Docker, keine Cloud.

Dieses Projekt ermöglicht es Ihnen, Ihren eigenen KI-Desktop-Begleiter mit anpassbaren Charakteren und Sprachgesprächen zu erstellen, die in nur 1 Sekunde reagieren. Zu den Features gehören Langzeitgedächtnis, visuelle Erkennung, Klonen von Stimmen und LLM-Training. Kompatibel mit verschiedenen Live2D-Anpassungen.

Awesome-LLM-RAG: Eine kuratierte Liste fortschrittlicher Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Large Language Models

🦜️🔗 LangChain für Rust, der einfachste Weg, LLM-basierte Programme in Rust zu schreiben

Entfernt KI-Schreibmerkmale aus Papieren und Förderanträgen (NSF/NIH), während die wissenschaftliche Stimme beibehalten und Behauptungen mit Beweisen verknüpft werden. Eine Skill für Claude Code, Codex und MorphMind.

🌎💪 BrowserGym, eine Gym-Umgebung für die Automatisierung von Web-Aufgaben

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Fahren mit visueller Graph-Frage-Antwort

Ein leichtgewichtiger, zurücksetzbarer und visueller Long-Term Memory Server für MCP Agents. Verabschiede dich von Vector RAG und Amnesie. Statte deine KI mit persistentem, graphenähnlichem strukturiertem Gedächtnis über jedes Modell, jede Session und jedes Tool hinweg aus. Nahtloser Ersatz für OpenClaw.

Self-hosted SERP-API für KI, SEO & Automatisierung. Im Browser gerenderte Google-, Bing-, Yandex-, Baidu-, DuckDuckGo- und Ecosia-Suche mit Seitenextraktion 🎉

Forschung zur DeepSeek-Engram-Architektur basierend auf der Qwen-3- und Stable-Diffusion-Serie.

1098 professionelle Agenten-Fähigkeiten für Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor & Codex — von PRDs und Post-Mortems bis hin zur Beantragung von Invaliditätsleistungen, dem Zusammenstellen eines Notgepäcks und dem Einleben in einem neuen Land. Klares Markdown, MIT, im offiziellen Plugin-Verzeichnis von Anthropic. Kostenlos im Browser oder über 'npx pm-claude-skills add'.

KI-gestütztes Tool für effizientes Abstract- und PDF-Screening in systematischen Reviews.

Eine elegante PyTorch-Implementierung von Transformers.

RTP-LLM: Alibabas leistungsstarke LLM-Inferenz-Engine für vielfältige Anwendungen.

Ttäglich aktualisierte LLM-Papers.

Open-Source-Raum für Menschen + anbieterübergreifende KI-Agenten. Jeder Agent erhält seinen eigenen Namen, Speicher, Fähigkeiten und Arbeitsplatz. Jede Laufzeit, Ihre Infrastruktur — keine Gebühren pro Agent.

🧠 RepoBrain (ehemals Antigravity) – Verleihen Sie Ihrem Repository ein Gehirn. ChatGPT für Ihre Codebasis: funktioniert in Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf und mehr.

AWS-nativer Chatbot mit Bedrock

Gp.nvim (GPT prompt) Neovim AI-Plugin: ChatGPT-Sitzungen & instruierbare Text-/Code-Operationen & Spracherkennung [OpenAI, Ollama, Anthropic, ..]

LLMs als Copiloten für das Theorem-Beweisen in Lean

👨‍🏫 ChatTutor: Visueller und interaktiver KI-Tutor

Multi-Agenten basierend auf Large Language Models: Eine Übersicht über Fortschritte und Herausforderungen (auf der IJCAI 2024)

Dieses Repository sammelt Arbeiten für „A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models“. Wir unterteilen KD in Wissensbeschaffungs- und Distillationsalgorithmen und untersuchen die Fähigkeiten- und vertikale Distillation von LLMs.

Jlama ist eine moderne LLM-Inferenz-Engine für Java

Lokales semantisches Code-Suchprogramm

"Hands-on Pi": Erstellung eines Pi-style Agents von Grund auf anhand von 15 echten Checkpoints.

86 Produktmanagement-Fähigkeiten aus Lenny's Podcast für Claude Code und KI-Agenten. Einstellung, Nutzerforschung, Strategie, Auslieferung und mehr.

Fordern Sie mühelos empfohlene Filme, TV-Shows und Anime bei Jellyseer/Overseer an, basierend auf Ihren kürzlich angesehenen Inhalten auf Jellyfin, Plex oder Emby – lassen Sie SuggestArr alles automatisch verarbeiten und halten Sie Ihre Mediathek mit neuen und spannenden Inhalten frisch!

Hypernetzwerke, die LLMs für spezifische Benchmark-Aufgaben anpassen, indem sie nur eine textuelle Aufgabenbeschreibung als Eingabe nutzen

Full-Stack-Framework zum Erstellen plattformübergreifender mobiler KI-Apps