llm

YAML-natives Agent-Workflow-Ausführungsengine, geschrieben in Rust

Windows Copilot in eine OpenAI-kompatible API zurückentwickelt. Zugriff auf GPT-4- und GPT-5-Modelle über eine einfache REST-Schnittstelle ohne API-Schlüssel oder Abrechnung.

Eine Datenbank mit SDKs, Frameworks, Bibliotheken und Tools zum Erstellen, Überwachen, Debuggen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten

GraphGen: Verbesserung des Supervised Fine-Tuning für LLMs durch wissensbasierte synthetische Datengenerierung

Chinesische Sicherheits-Prompts zur Evaluierung und Verbesserung der Sicherheit von LLMs.

LightAgent: Leichtgewichtinales Python-Framework für OpenAI-kompatible Agenten mit Tools, Speicher, Guardrails, Tracing, Lifecycle-Hooks, Multi-Agenten-Kollaboration und Workflows.

OpenResearcher: Eine vollständig offene Pipeline für die Synthese langfristiger Deep-Research-Trajektorien

Ein leichtgewichtiges PyTorch-Framework für Empfehlungsmodelle, einfach zu bedienen und zu erweitern.

Open-Source-KI-Agenten-Harness in nativem Rust – GUI, CLI, Headless und Webapp aus einer einzigen Binärdatei. Multi-Provider, MCP, Fähigkeiten, Plugins, Agenten-Teams.

Native iPhone-App für deinen Hermes-Agenten

Multi-Agenten-System-Framework für komplexe Aufgaben

[Neurips 2025] R-KV: Redundanzbewusste KV-Cache-Kompression für Reasoning-Modelle

Open-Source- und selbst hostbare Browser-Automatisierungsbibliothek für KI-Agenten

Hexabot v3 ist eine KI-Workflow-Automatisierungsplattform, die Workflows, Aktionen, Agents und Chat-Kanäle in einer Laufzeitumgebung vereint.

LLM-KV-Cache-Kompprimierung leicht gemacht

🥤 RAGLite ist ein Python-Toolkit für Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit DuckDB oder PostgreSQL

Ein autonomer Agent, der Arbeit annimmt, erledigt, bezahlt wird und darin besser wird.

Eine Elixir-Implementierung eines Frameworks im LangChain-Stil, mit der Elixir-Projekte LLMs integrieren und nutzen können.

Neuronales Netzwerk-Komprimierungsframework für verbesserte OpenVINO™-Inferenz

✨ Kubectl-Plugin zum Erstellen von Manifesten mit LLMs

Vollständig offenes Framework für demokratisiertes multimodales Training

Agenten-Entwicklungsharness für Claude Code – SPEK-getriebenes Planen/Ausführen/Synchronisieren, TRUST-5-Qualitätsgoren, Modell- und Aufwandsrouting sowie Claude×GLM Multi-LLM-Kostenkontrolle. Einzelne Go-Binärdatei, 16 Sprachen, keine Abhängigkeiten.

Verbindung zwischen LLM und Empfehlungssystemen.

[JMLR 2026] „UQLM: Ein Python-Paket zur Quantifizierung von Unsicherheiten in Large Language Models“

Große Sprachmodelle in 512 MB RAM erkunden

Was würdest du mit 1000 H100s machen ...

Produktionsbereiter AI-Chat. Starten Sie hier und passen Sie ihn individuell an. Ehemals Sparka AI

Private Websuche für KI-Assistenten via SearXNG – unterstützt Claude, Cursor und jeden MCP-Client.

TypeScript KI-Plattform mit KI-Chat, autonomen Agenten, Softwareentwickler-Agenten, Chatbots und mehr

WebAssembly-Binding für llama.cpp – Ermöglicht LLM-Inferenz im Browser