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Thema · machine-learning

machine-learning

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag machine-learning, sortiert nach Sternen.

1.678 Repos
  • awesome-opensource-ai@alvinreal

    Kuratierte Liste der besten echten Open-Source-KI-Projekte, -Modelle, -Tools und -Infrastrukturen. Tägliche Updates.

    4.659+18Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Ein Leitfaden für den Aufbau praktischer, produktionstauglicher Deep-Learning-Systeme für den Einsatz in realen Anwendungen.

    4.658-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Promptify@promptslab

    Prompt-Engineering | Prompt-Versionierung | Nutzen Sie GPT oder andere Prompt-basierte Modelle für strukturierte Ausgaben. Treten Sie unserem Discord für Prompt-Engineering, LLMs und weitere aktuelle Forschung bei.

    4.637+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • autotrain-advanced@huggingface

    🤗 AutoTrain Advanced

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  • serenata-de-amor@okfn-brasil

    🕵 Künstliche Intelligenz zur sozialen Kontrolle der öffentlichen Verwaltung | **Dieses Repository wird nicht regelmäßig aktualisiert. Siehe README**

    4.605+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Lernen Sie KI/ML für Anfänger mit einer Roadmap und kostenlosen Ressourcen.

    4.591+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • datasets@tensorflow

    TFDS ist eine Sammlung von Datensätzen, die sofort einsatzbereit für TensorFlow, Jax und mehr sind.

    4.583+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Ressourcenplattform für Vorstellungsgespräche von AIGC/LLM/AI Agent-Algorithmus-Ingenieuren.

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  • Tengine@OAID

    Tengine ist eine schlanke, hochleistungsfähige, modulare Inferenz-Engine für eingebettete Geräte

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  • SwarmUI@mcmonkeyprojects

    SwarmUI (ehemals StableSwarmUI), eine modulare Stable Diffusion Web-Benutzeroberfläche mit Schwerpunkt auf einfacher Zugänglichkeit von Power-Tools, hoher Leistung und Erweiterbarkeit.

    4.528+16Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • probability@tensorflow

    Probabilistisches Schließen und statistische Analyse in TensorFlow

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  • MachineLearningNotebooks@Azure

    Python-Notebooks mit Beispielen für ML und Deep Learning mit dem Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft

    4.426-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • machine_learning_basics@zotroneneis

    Einfache Python-Implementierungen grundlegender Algorithmen für maschinelles Lernen

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  • yellowbrick@DistrictDataLabs

    Visuelle Analyse- und Diagnosetools zur Erleichterung der Auswahl von Machine-Learning-Modellen.

    4.399+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • FLAML@microsoft

    Eine schnelle Bibliothek für AutoML und Tuning. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

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  • sacred@IDSIA

    Sacred ist ein am IDSIA entwickeltes Tool zur Konfiguration, Organisation, Protokollierung und Reproduktion von Experimenten.

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  • Data-Science-Roadmap@Moataz-Elmesmary

    Data-Science-Roadmap von A bis Z

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  • Tensor-Puzzles@srush

    Puzzles lösen. Ihr PyTorch verbessern.

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    NeuralProphet: Ein einfaches Prognosepaket

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    Modulares Quant-Framework.

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  • AlgoWiki@vicky002

    Repository mit Links und Ressourcen zu verschiedenen Themen der Informatik.

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  • AdalFlow@SylphAI-Inc

    AdalFlow: Die Bibliothek zum Erstellen und automatischen Optimieren von LLM-Anwendungen.

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    Machine-Learning-Pipelines für Kubeflow

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  • SwanLab@SwanHubX

    ⚡️SwanLab – ein Open-Source- und modern gestaltetes Tool zur Nachverfolgung und Visualisierung von KI-Trainings. Unterstützt Cloud- und Self-Hosted-Nutzung. Integriert mit PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras usw.

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  • cml@iterative

    ♾️ CML - Continuous Machine Learning | CI/CD für ML

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  • Werden Sie mit diesem vollständigen 0-auf-100-Repository zum Experten für Künstliche Intelligenz, Machine Learning, generative KI, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Reinforcement Learning und mehr.

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  • EliteQuant@EliteQuant

    Eine Liste von Online-Ressourcen für quantitative Modellierung, Trading und Portfoliomanagement

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  • figures4papers@ChenLiu-1996

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