machine-learning

Isolieren Sie Gesang, Schlagzeug, Bass und andere Instrumentenspuren aus jedem Song

Eine Python-Bibliothek zur Entscheidungsbaum-Visualisierung und Modellinterpretation.

Grundlagen-Architektur für (M)LLMs

Eine hochperformante Implementierung des HDBSCAN-Clusterns.

Ein wunderbares Machine-Learning-Tool, mit dem Sie Modelle ohne Code-Schreiben trainieren, testen und verwenden können

Glossar für maschinelles Lernen

🪄 Verwandelt Ihren Machine-Learning-Code in Mikroservices mit Web-API, interaktiver GUI und mehr.

Repräsentieren, Senden, Speichern und Durchsuchen multimodaler Daten

NMA-Kurs für Computational Neuroscience

Visualisieren und vergleichen Sie Datensätze, Zielwerte und Assoziationen mit nur einer Zeile Code.

Dieses Repository ist eine kuratierte Sammlung praxisnaher Data-Science-Projekte für Anfänger. Egal, ob Sie gerade erst in Data Science einsteigen oder Ihre Fähigkeiten vertiefen möchten, diese Projekte bieten eine praktische und interaktive Möglichkeit, Ihr Wissen anzuwenden.

Großartige kostenlose Kurse zu maschinellem Lernen und KI mit Videovorträgen.

In Rust geschriebene, einsatzbereite NLP-Pipelines und Transformer-basierte Modelle (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Fügen Sie Ihrer operativen Datenbank einen Echtzeit-Analyse-Knoten hinzu. Spice ist eine portable, beschleunigte SQL-Abfrage-, Such- und LLM-Inferenz-Engine in Rust für datengestützte KI-Apps und Agenten.

HeavyDB (ehemals MapD/OmniSciDB)

StellarGraph – Maschinelles Lernen auf Graphen

TradeMaster ist eine Open-Source-Plattform für quantitativen Handel, unterstützt durch Reinforcement Learning

Open-Source-Tools für Prompt-Tests und Experimente, mit Unterstützung für sowohl LLMs (z. B. OpenAI, LLaMA) als auch Vektordatenbanken (z. B. Chroma, Weaviate, LanceDB).

Open-Source-KI-Kamera-Fähigkeitenplattform, KI-NVR & CCTV-Überwachung. Lokale VLM-Videoanalyse mit Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. KI-gestützter Agenten-Sicherheitskamera-Agent – überwacht, versteht, erinnert sich und schützt Ihr Zuhause über Telegram, Discord oder Slack. Erweiterbare KI-Fähigkeiten. OpenAI, Google, Anthropic oder lokale KI. Läuft auf Mac Mini & AI-PCs.

🤖 Leitfaden für Machine Learning Summer Schools

Ein einfaches Tool zum Aktualisieren von Bib-Einträgen mit ihren offiziellen Informationen (z. B. DBLP oder die ACL Anthology).

:sunglasses: Eine kuratierte Liste von Roboterbibliotheken und -software

Eine gut getestete und umfassende Go-Statistikbibliothek ohne Abhängigkeiten.

Sandbox zum Trainieren von Deep-Learning-Netzwerken

KI-Roadmap: Machine Learning, Deep Learning, GAN, GNN, NLP und Big-Data-Roadmap mit massiven Quellcodes (Python, PyTorch), um grundlegende Konzepte zu vermitteln, Interviews zu bestehen und den Weg vom Anfänger zum qualifizierten Ingenieur zu meistern, wobei Deep-Learning-Papieren offizielle TensorFlow- und Caffe-Quellcodes beiliegen und der Anwendungsbereich Empfehlungsalgorithmen und Wissensgraphen umfasst

Eine professionell kuratierte Liste von großartigen Ressourcen (Papers, Code, Daten usw.) zu Transformern in Zeitreihen.

Leistungsstarke Laufzeitumgebung für Datenanalyse-Anwendungen

Deepnote ist ein direkter Ersatz für Jupyter mit einem KI-zentrierten Design, einer eleganten Benutzeroberfläche, neuen Blöcken und nativen Datenintegrationen. Nutzen Sie Python, R und SQL lokal in Ihrer bevorzugten IDE und skalieren Sie dann zur Deepnote-Cloud für Echtzeit-Kollaboration, den Deepnote-Agenten und bereitstellbare Daten-Apps. https://deepnote.com/

Die Python-Code-Tutorials

Transformieren Sie ML-Modelle in nativen Code (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) ohne Abhängigkeiten