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Der Terminal-Client für LLMs

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JavaScript für wissenschaftliches Rechnen und Datenvisualisierung direkt im Browser ausführen, kompilieren und ausführen! Eine Open-Source-Umgebung für JavaScript im Browser mit GPU-beschleunigten Matrixoperationen, TeX-Unterstützung, Datenvisualisierung und symbolischer Berechnung.

Toolkit für maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Textgenerierung in TensorFlow. Dies ist Teil des CASL-Projekts: http://casl-project.ai/

Erlernen Sie die wesentlichen Fähigkeiten zur Erkennung und Lösung komplexer realer Probleme mit Machine Learning und Deep Learning mithilfe des beliebten Python-Machine-Learning-Ökosystems.

Kashgari ist ein produktionsreifes NLP-Transfer-Learning-Framework auf Basis von tf.keras für Text-Labeling und Text-Klassifizierung, einschließlich Word2Vec-, BERT- und GPT2-Spracheinbettungen.

Machine-Learning-Journal für fortgeschrittene Themen.

UpTrain ist eine einheitliche Open-Source-Plattform zur Evaluierung und Verbesserung von Generative-AI-Anwendungen. Wir bieten Bewertungen für über 20 vorkonfigurierte Prüfungen (für Sprach-, Code- und Embedding-Anwendungsfälle), führen Ursachenanalysen bei Fehlern durch und geben Einblicke in deren Behebung.

Ein modulares Active-Learning-Framework für Python

Objectron ist ein Dataset aus kurzen, objektzentrierten Videoclips. Zusätzlich enthalten die Videos AR-Sitzungsmetadaten wie Kamerapositionen, spärliche Punktwolken und Ebenen. In jedem Video bewegt sich die Kamera um und über das Objekt und erfasst es aus verschiedenen Perspektiven. Jedes Objekt ist mit einer 3D-Bounding-Box versehen. Diese beschreibt die Position, Ausrichtung und Dimension des Objekts.

Schöne Visualisierungen darüber, wie sich die Sprache zwischen Dokumenttypen unterscheidet.

Python-Bibliothek zur Portfolio-Optimierung auf Basis von scikit-learn

Textdatensätze mit LLMs beschriften, bereinigen und anreichern.

Optax ist eine Gradientenverarbeitungs- und Optimierungsbibliothek für JAX.

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Eine Python-Bibliothek zur Audio-Datenaugmentation. Nützlich, damit Audio-ML-Modelle in der realen Welt gut funktionieren, nicht nur im Labor.

Das Ziel von CLAIMED ist es, Low-Code/No-Code-Rapid-Prototyping-Programmierung nahtlos in die Produktion über CI/CD zu überführen.

Emgu CV ist ein plattformübergreifender .NET-Wrapper für die Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV.

Deep Reinforcement Learning: Von Null auf Hundert!

Karate Club: Ein API-orientiertes Open-Source-Python-Framework für unüberwachtes Lernen auf Graphen (CIKM 2020)

Einfache Bibliothek für neuronale Netze in C99

Ein Python-Paket zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von Machine-Learning-Modellen.

:pencil2: Webbasiertes Bildsegmentierungstool für Objekterkennung, Lokalisierung und Keypoints

TransmogrifAI ist eine AutoML-Bibliothek zum Erstellen modularer, wiederverwendbarer, streng typisierter Machine-Learning-Workflows auf Apache Spark mit minimalem manuellen Tuning

Open-Source-Python-Bibliothek für Feature Engineering und Feature Selection, kompatibel mit sklearn.

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🤖 NanoNeuron besteht aus 7 einfachen JavaScript-Funktionen, die Ihnen ein Gefühl dafür vermitteln, wie Maschinen tatsächlich „lernen“ können

C++-Bildverarbeitungs- und Machine-Learning-Bibliothek unter Verwendung von SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX für x86/x64, NEON, SVE für ARM, HVX für Hexagon