machine-learning

Scaled-YOLOv4: Skalierung von Cross Stage Partial Network

Python-Wrapper für die dichten (vollständig verbundenen) CRFs von Philipp Krähenbühl mit Gaußschen Kantenpotentialen.

Umfassende und aktuelle akademische Informationen zum Föderierten Lernen (Papers, Frameworks, Datensätze, Tutorials, Workshops)

Keras Temporal Convolutional Network. Unterstützt Python und R.

Elyra erweitert JupyterLab um einen KI-zentrierten Ansatz.

Offizielle Frontend-Implementierung von ComfyUI

LLM-gestützte Anwendungen in Ruby erstellen

Eine von der Community betriebene Sammlung von RAG-Frameworks (Retrieval-Augmented Generation), Projekten und Ressourcen. Tragen Sie bei und erkunden Sie das sich entwickelnde RAG-Ökosystem.

Der virtuelle Feature Store. Verwandeln Sie Ihre bestehende Dateninfrastruktur in einen Feature Store.

[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von „TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting“

Eine leichtgewichtige 3D Morphable Face Model-Bibliothek in modernem C++

🚀 KOSTENLOSE KI-Ressourcen – 🎓 Kurse, 👷 Jobs, 📝 Blogs, 🔬 KI-Forschung und vieles mehr – für alle!

Physikalische symbolische Optimierung

Web-Labeling-Tool für Rasterbilder und Punktwolken

Verwendung von Python und scikit-learn für Aktienvorhersagen

Training von PyTorch-Modellen mit differential Privacy

Implementierung von „BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models“ in PyTorch

Ein Julia Machine-Learning-Framework

Feathr – Eine skalierbare, vereinheitlichte Daten- und KI-Engineering-Plattform für Unternehmen

ML-Algorithmen, implementiert und abgeleitet von Grund auf in Jupyter Notebooks und NumPy

Deep Learning in Rust mit formgeprüften Tensoren und neuronalen Netzen

TinyML-KI-Inferenzbibliothek

BERT-Score für Texterstellung

Notebooks zu Bayes-Methoden für maschinelles Lernen

Gaußprozesse in TensorFlow

Der KI-Datenspeicher für Schemas, BLOBs und Vorhersagen. Nutzen Sie ihn in Ihren Apps oder integrieren Sie integrierte menschliche Überwachung, Daten-Workflows und UI-Kataloge, um den maximalen Nutzen aus Ihren KI-Daten zu ziehen.

Ergonomisches maschinelles Lernen für jedermann.

fastdup ist ein leistungsstarkes, kostenloses Tool zur schnellen Generierung wertvoller Erkenntnisse aus Bild- und Videodatensätzen. Es hilft, die Qualität von Bildern und Labels zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten für Daten bei unvergleichlicher Skalierbarkeit erheblich zu senken.

Eine Zeitleiste der neuesten KI-Modelle zur Audiogenerierung ab 2023!

💫 Modelle für die Natural Language Processing (NLP)-Bibliothek spaCy