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Deep-Learning- und Machine-Learning-Aktien stellen vielversprechende Möglichkeiten für langfristige und kurzfristige Investoren und Trader dar.

📄 🤖 KI für medizinische und wissenschaftliche Arbeiten

Magenta RealTime 2: Ein Live-Musik-Modell mit offenen Gewichten

Die 200 beliebtesten Deep-Learning-GitHub-Repositories sortiert nach Sternen

Schnelle und effiziente Extraktion unstrukturierter Daten. Geschrieben in Rust mit Bindings für viele Sprachen.

Referenzimplementierungen von MLPerf® Training-Benchmarks

Forschung und Anwendung von Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung, Wissensgraphen, Dialogsystemen und großen Sprachmodellen.

Das Self-Coding-System für Ihre App — Alan AI SDK für Flutter

Maximale Update-Parametrisierung (µP)

Die offizielle Implementierung von RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

Sammlung von AIOps-Lernmaterialien. Willkommen beim Vervollständigen dieses Repositories und Stern vergeben.

Open-Source-ML-Modellversionierung, Metadaten und Experimentmanagement

Python AutoML für Handelssysteme und Sportwetten

JVector: Die fortschrittlichste eingebettete Vektorsuchmaschine

🤖 Die umfassendste Liste von KI-Agenten, -Frameworks und -Tools im Jahr 2026. Über 300 Ressourcen · Über 20 Kategorien · Monatlich aktualisiert.

Eine Statistik-Bibliothek zur Schließung von Lücken in den Zeitreihenanalyse-Funktionen von Python, einschließlich des Äquendants zur auto.arima-Funktion von R.

Faltungsneuronales Netz für 3D-Meshes in PyTorch

Forschungsarbeiten zum Vortraining und selbstüberwachten Lernen bei Graph Neural Networks (GNNs).

Eine leichtgewichtige Bibliothek für PyTorch-Trainingstools und -dienstprogramme

Kuration synthetischer Daten für Post-Training und strukturierte Datenextraktion

Beweise, Fallstudien, Konzeptergänzungen und Erklärungen von Literaturhinweisen für „Einführung in die Machine-Learning-Theorie“ (Schatzkiste-Buch)

ESP32-Kamera-Bewegungserfassungsanwendung zur Aufzeichnung von JPEGs auf SD-Karte als AVI-Dateien und zum Streamen in den Browser als MJPEG. Wenn ein Mikrofon installiert ist, wird auch eine WAV-Datei erstellt. Dateien können über FTP hochgeladen oder in den Browser heruntergeladen werden.

Eine Liste von ICs und IPs für KI, Machine Learning und Deep Learning.

PyTorch-Tutorials und Best Practices

Ausgew Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning während des Lernens. Studiennotizen und eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen zu diesen Themen.

OpenMLDB ist eine Open-Source-Datenbank für maschinelles Lernen, die eine Feature-Plattform zur Berechnung konsistenter Features für Training und Inferenz bereitstellt.

Python-Bibliothek für Audio- und Musiksignalverarbeitung

Automatisiertes maschinelles Lernen auf Kubernetes

Ein zu 100 % privater KI-Sprachassistent, der auf Ihrem Computer läuft (funktioniert offline). Sprechen Sie ganz natürlich, als wäre Jarvis eine dritte Person im Raum, und erhalten Sie gesprächsbasierte Antworten. Er merkt sich alles, kennt Standort und Uhrzeit, kann das Web durchsuchen, Chrome steuern, die Ernährung verfolgen und vieles mehr mit Unterstützung für unbegrenzte MCPs / Tools ohne Kontextverlust.