machine-learning

Implementierung von DiffDock: Diffusion Steps, Twists, and Turns for Molecular Docking

Active Directory des 21. Jahrhunderts

Python Streaming DataFrames für Kafka

Eine Daten-Streaming-Bibliothek für effizientes Trainingneuronaler Netze

Das offizielle Code-Repository für die zweite Auflage des O'Reilly-Buches Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

KI für den GNU Image Manipulation Program

Hochmoderne Deep-Learning-Modelle zur Analyse von Stimmung, Emotionen, Sarkasmus usw.

Mathematische Herleitung und reine Python-Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.

fklearn: Funktionales Maschinelles Lernen

Eine einfach zu bedienende Plattform für föderiertes Lernen

TensorFlow GNN ist eine Bibliothek zum Erstellen von Graph Neural Networks auf der TensorFlow-Plattform.

Liste von Arbeiten zur Untersuchung von maschinellem Lernen durch das Prisma der Kategorientheorie

Ein agentischer Machine Learning Engineer

Agile Datenaufbereitungs-Workflows, einfach gemacht mit Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex und PySpark

VS Code Jupyter-Erweiterung.

Python-Bibliothek für Zeitreihenprognosen unter Verwendung von scikit-learn-kompatiblen Modellen, statistischen Methoden und Foundation-Modellen

😎 Alles über klassenübergreifendes/Long-Tail-Lernen: Paper, Code, Frameworks und Bibliotheken

Generieren Sie diverse kontrafaktische Erklärungen für jedes beliebige Machine-Learning-Modell.

Eine kuratierte Liste der besten Ressourcen für Künstliche Intelligenz

Plugin zur Integration von Learning to Rank (auch bekannt als maschinelles Lernen für bessere Relevanz) in Elasticsearch.

Berechnungen und Statistiken auf Mannigfaltigkeiten mit geometrischen Strukturen.

Chatten Sie mit Ihren bevorzugten LLaMA-Modellen in einer nativen macOS-App

Bibliothek für Mehrklassen-Konfusionsmatrizen in Python

AIDE: Ein LLM-Agent für Machine-Learning-Engineering – die Forschung, aus der Weco hervorgegangen ist. Erwähnt in OpenAI MLE-bench.

Eine Python-Bibliothek zur Erkennung von Ausreißern in Graphen (Anomalieerkennung)

OpenMMLab Grundlagenbibliothek für das Training von Deep-Learning-Modellen

moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation

Eine kuratierte Liste großartiger Links und Software-Bibliotheken, die für Roboter nützlich sind.

Hochleistungsberechnungen für N-D-Tensoren in .NET, ähnliche API wie NumPy.

Gut dokumentierte Python-Demonstrationen für räumliche Datenanalysen, Geostatistik und maschinelles Lernen zur Unterstützung meiner Kurse.