machine-learning

Quellcode für das End-to-End-Dialogmodell aus dem MultiWOZ-Paper (Budzianowski et al. 2018, EMNLP)

Machine Learning Open Source University

Ein auf scikit-learn basierendes Modul für Multi-Label- und andere Klassifikationen

Eine umfassende Bibliothek für maschinelles Lernen und numerische Berechnungen. Anwendung von Machine Learning mit Rust auf Basis von Ersten Prinzipien.

OpenEMMA, eine freizügig lenzenzierte Open-Source-"Reproduktion" von Waymos EMMA-Modell.

Optimierung von Reinforcement Learning mit RLOps. State-of-the-Art-RL-Algorithmen und -Tools mit 10-mal schnellerem Training durch evolutionäre Hyperparameter-Optimierung.

A-Paper-A-Week

Über 10.000 ausgewählte Projekte aus den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, NLP, GNN, Empfehlungs-Systeme, Biomedizin, Computer Vision, Frontend/Backend-Entwicklung und mehr.

Eine einheitliche Schnittstelle zum Ausführen von Deep-Learning-Modellen aus mehreren Frameworks

Einheitliche Schnittstelle zum Erstellen und Verwalten von Workflows auf verschiedenen Workflow-Engines wie Argo Workflows, Tekton Pipelines und Apache Airflow.

Selbstgesteuertes Bootcamp zu Generative AI. Tutorials zu ML-Grundlagen, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-Tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI) (unter Verwendung von ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

SchNetPack – Tiefe neuronale Netze für atomistische Systeme

LLM-Agenten als Hyperparameter-Optimierer.

Hera erleichtert die Orchestrierung von Python-Code auf Argo Workflows durch native Python-Integrationen. Damit können Workflows vollständig in Python erstellt und übermittelt werden. ⭐️ Vergessen Sie nicht, einen Stern dazulassen!

Reine Rust-Implementierung eines minimalen Generative Pretrained Transformer

Bitte füttern Sie die Modelle nicht

Bayes'sche Active-Learning-Bibliothek für Forschung und industrielle Anwendungsfälle.

BladeDISC ist ein End-to-End Dynamic Shape Compiler-Projekt für Machine-Learning-Workloads.

KI-Tutor, angetrieben von Theory-of-Mind-Schlussfolgerungen

Fachartikel über Graph-Transformer.

Skalierbarer Inferenz-Server für mit OpenVINO™ optimierte Modelle.

Datenkomprimierung in TensorFlow

JAX in JavaScript – ML-Bibliothek für das Web, läuft auf WebGPU & Wasm

Eine PyTorch-Implementierung des DeepMoji-Modells: Ein hochmodernes Deep-Learning-Modell zur Analyse von Stimmung, Emotionen, Sarkasmus etc.

Lineare Algebra in TypeScript.

Python-Toolkit, MCP-Server und Agenten-Fähigkeiten für reproduzierbare, auditierbare Klickstream- und Event-Log-Analysen. Hilft KI-Agenten, Data Scientists und Analysten dabei, Produktanalysen, quantitative UX, Customer Journeys, graphen basierte Nutzerflüsse, Verhaltenssegmentierung, A/B-Tests, Process-Mining-Modelle und Markov-Ketten-Simulationen zu erstellen, zu validieren und querzuprüfen

Rumale ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Ruby.

Puffer ist eine kostenlose Live-TV-Streaming-Website und ein Forschungsprojekt der Stanford University, das maschinelles Lernen zur Verbesserung des Video-Streamings nutzt

Diffprivlib: Die IBM Differential Privacy Library

🧠 Motorhead ist ein Speicher- und Informationsabruf-Server für LLMs.