machine-learning

ConvoKit ist ein Toolkit zum Extrahieren von Konversationsmerkmalen und Analysieren sozialer Phänomene in Gesprächen. Es enthält mehrere große Konversationsdatensätze sowie Skripte, die die Verwendung des Toolkits für diese Datensätze veranschaulichen.

Go-Implementierung der MediaDevices-API.

Aktives Lernen für Textklassifizierung in Python

Vorhersage der elektrischen Last von Delhi unter Verwendung von ARIMA-, RNN-, LSTM- und GRU-Modellen

Leichter Einpersonen-Posen-Schätzer

:chart_with_upwards_trend: Implementierung von acht Evaluierungsmetriken zur Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen zwei Bildern: RMSE, PSNR, SSIM, ISSM, FSIM, SRE, SAM und UIQ.

Notizen und Materialien zu mathematischer Modellierung und maschinellem Lernen / Deep Learning / Large Language Models (wird fortlaufend aktualisiert...).

Build your own X – Mastern Sie Machine Learning, indem Sie alles von Grund auf neu entwickeln. Das Projekt deckt alles von linearer Regression über Deep Learning bis hin zu Large Language Models (LLMs) ab.

Python-Paket zur kausalen Entdeckung durch Lernen der grafischen Struktur von Bayes-Netzwerken. Struktur-Lernen, Parameter-Lernen, Inferenz und Sampling-Methoden.

Vektorisierten RL-Spielumgebungen in JAX

Eine großartige Liste von Arbeiten zu Datenschutzangriffen auf maschinelles Lernen

Zeitreihenanalyse im `tidyverse`

In Generative AI with Large Language Models (LLMs) lernen Sie die Grundlagen der Funktionsweise generativer KI und deren Einsatz in realen Anwendungen kennen.

Eine Sammlung von Datensätzen für Segmentierung und Saliency Detection. PRs sind willkommen.

Dieser Code gehört zum Papier Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

Unser erstes vollständig KI-generiertes Deep-Learning-System

🍇 GRAPE ist eine Rust/Python-Bibliothek für Graph Representation Learning für Vorhersagen und Auswertungen

Auf maschinellem Lernen basierende Sprachsynthese-Electron-App mit Stimmen spezifischer Videospielcharaktere

Differenzierbares Strömungsmechanik-Paket

[NeurIPS 2021] Multiskalen-Benchmarks für multimodales Repräsentationslernen

Dieses Repository sammelt Code zur Implementierung gängiger Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens. Die meisten basieren auf Numpy, Pandas oder Torch. Sie können Ihr Verständnis vertiefen oder den Code an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Ein gemeinnütziges Open-Source-Projekt, das vedische Astrologie für alle zugänglich macht.

Das Projekt konzentriert sich auf die Suche nach vermissten Personen. Wir verwenden Bildverarbeitung und maschinelles Lernen zusammen mit einer Postgres-Datenbank.

Eine experimentelle Plattform für Föderiertes Lernen.

CDF SIG MLOps

Hausaufgaben für Data-Science-Positionen

Implementierung/Tutorial zur Nutzung von Automated Machine Learning (AutoML)-Methoden für statisches/Batch- und Online-/kontinuierliches Lernen

Treten Sie der Community auf Discord bei, um weitere Diskussionen rund um Neutone zu führen! https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance) für die automatische Merkmalsauswahl im großen Maßstab.

Online-Ressourcen für maschinelles Lernen