machine-learning

Maschinelles Lernen für multivariate Daten durch die Riemannsche Geometrie positiv definiter Matrizen in Python

Android TensorFlow Lite Machine Learning Beispiel

Beispiel-Notebooks für die Arbeit mit SageMaker Studio Lab. Registrieren Sie sich über den Link unten für ein Konto!

Ein Gebärdensprach-Dolmetscher, der den Live-Video-Feed der Kamera nutzt.

KI-Produktivitätstool – Kostenlos und Open Source, verbessert die Benutzerproduktivität und schützt Privatsphäre sowie Datensicherheit. Beinhaltet unter anderem: integrierte lokale exklusive ChatGPT-, DeepSeek-, Phi-, Qwen- und andere Modelle, KI-gestützte Stapelverarbeitung von Bildern, Videos, Audio usw. mit nur einem Klick.

Annotierte Daten.

Eine einfache Bibliothek zum Erstellen komplexer neuronaler Netze

Chinesische Übersetzung der Markdown-Syntaxbeschreibung

Dieses Repository enthält alle Arbeiten, die auf Top-Konferenzen für Computer Vision akzeptiert wurden, mit der Möglichkeit, verwandte Arbeiten zu durchsuchen.

Sammlung von Roboterumgebungen basierend auf der PyBullet-Physik-Engine und gymnasium.

Ich bin Duncan, Mitgründer von Rose City Robotics. Dieses öffentliche Repository wird als leicht aktualisierbare Ressourcensliste für KI-Entwickler genutzt, einschließlich technischer Kurse, Bücher und Tutorials zu künstlicher Intelligenz, Deep Learning und maschinellem Lernen. Pull Requests willkommen!

Ein Machine-Learning-Tool, das Strings basierend auf ihrer Relevanz für die Malware-Analyse bewertet.

Interaktive Pytorch-Forward-Pass-Visualisierung in Notebooks

Eine Liste von Arbeiten zu multimodalen und großen Sprachmodellen, die ausschließlich dazu dient, gelesene Paper aus dem täglichen ArXiv für den Eigenbedarf zu dokumentieren.

Ein Hochleistungs-Datenverarbeitungssystem für Clojure

Eine Sammlung aktueller Arbeiten zum Aufbau autonomer Agenten. Zwei Themen enthalten: RL-basierte / LLM-basierte Agenten.

Eine Bibliothek zum Erstellen von RepE-Vektoren

Ein inoffizieller OpenAI RESTful API-Client für DotNet

Generischer und benutzerfreundlicher Serving-Dienst für Modelle des maschinellen Lernens

:newspaper: Lassen Sie ChatGPT Hacker News für Sie zusammenfassen

Eine inoffizielle Implementierung des Papers „3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering“ mit taichi lang.

End-to-End-Generative Optimierung für KI-Agenten

Open Machine Learning

Code für Kaggle Data Science-Wettbewerbe

Machine-Learning-Inferenz-Engine für Mikrocontroller und eingebettete Geräte

Sammlung prominenter Praxisbeispiele gescheiterter Machine-Learning-Projekte

💥 Die neuesten Stanza (StanfordNLP) Forschungsmodelle direkt in spaCy verwenden

Rätsel zum Lernen von Triton, spielbar mit minimaler Umgebungskonfiguration!

Ein KI-gestützter Scanner für personenbezogene Daten (PII).

Weltweit schnellste ANPR/ALPR-Implementierung für CPUs, GPUs, VPUs und NPUs mittels Deep Learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-Charset (Lateinisch, Koreanisch, Chinesisch), Multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) und Multi-Arch (ARM, x86).