machine-learning

Ein Julia-Wrapper für TensorFlow

🌙 ZetaLib – Die einzige KI-Bibliothek, die Sie brauchen

[CVPR 2024] Alpha-CLIP: Ein CLIP-Modell, das sich auf beliebige Bereiche konzentriert

Epsilla ist ein hochperformantes Vektordatenbank-Managementsystem

Fortschrittliche gelernte Datenstruktur für schnelle Nachschlage-, Vorgänger-, Bereichssuche und Aktualisierungen in Arrays mit Milliarden von Elementen bei deutlich geringerem Speicherbedarf als traditionelle Indizes

Ein Framework für medizinische Bildverarbeitung für PyTorch.

Leave-One-Feature-Out-Wichtigkeit

Ein robuster Streaming-Log-Template-Miner basierend auf dem Drain-Algorithmus

Pythonisches Tool zur Orchestrierung von Workflows für maschinelles Lernen, High-Performance-Computing und Quantencomputing in heterogenen Rechenumgebungen.

PointFlow: 3D-Punktwolken-Generierung mit Continuous Normalizing Flows

KI-Projekte

Das Bark-Modell von Suno AI in C/C++ für eine schnelle Text-to-Speech-Generierung

👑 spaCy Bausteine und Visualisierungen für Streamlit-Anwendungen

Beispiele für https://github.com/optuna/optuna

🚀 Catalyst ist eine C#-Bibliothek für natürliche Sprachverarbeitung (NLP), die auf Geschwindigkeit ausgelegt ist. Inspiriert vom Design von spaCy bietet sie vortrainierte Modelle, sofort einsatzbereite Unterstützung für das Training von Wort- und Dokument-Embeddings sowie flexible Entitätserkennungsmodelle.

🤖 Automatisch gesammelte KI-Repositories, Tools, Websites, Paper und Tutorials. Nützliche KI-Fundgrube 💎

sbi ist ein Python-Paket für simulationsbasierte Inferenz, entwickelt für die Anforderungen von Forschern und Anwendern. Ob Sie feingranulare Kontrolle oder eine einfach zu bedienende Schnittstelle benötigen, sbi bietet beides.

Council ist eine Open-Source-Plattform für die schnelle Entwicklung und robuste Bereitstellung maßgeschneiderter generativer KI-Anwendungen

🔥 Machine Learning / Deep Learning / Python / LLMs / Multimodal / Deep Learning / Python / Algorithmus-Interview / NLP-Tutorial

PyTorch CTC-Decoder-Bindings

Go SDK für Google Generative AI

Offene neuronale Maschinenübersetzungsmodelle und Webdienste

Untersuchen und verstehen Sie Ihre Trainings- und Validierungsdaten.

Python Computer Vision- & Video-Analytics-Framework mitgeliefert mit allem Drum und Dran

BioNeMo Recipes: Für den Aufbau und die Anpassung von KI-Modellen in der Wirkstoffforschung im großen Maßstab

Instruct-NeRF2NeRF: Bearbeiten von 3D-Szenen mit Anweisungen (ICCV 2023)

MLGB ist eine Bibliothek mit vielen CTR-Prädiktions- und Empfehlungssystemmodellen in TensorFlow & PyTorch.

EvalML ist eine in Python geschriebene AutoML-Bibliothek.

Ein Open-Source-Framework für Computer Vision zur schnellen Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen.

Darknet/YOLO-Objekterkennungs-Framework