machine-learning

Zusätzliche Blöcke für scikit-learn-Pipelines.

Eine schnelle, ergonomische und portable Tensor-Bibliothek in Nim mit Fokus auf Deep Learning für CPU, GPU und eingebettete Geräte über OpenMP-, Cuda- und OpenCL-Backends

Generierung von Normal- und Height-Maps aus einzelnen Bildern

[pip install medmnist] 18 standardisierte Datensätze für die 2D- und 3D-Biomedizinische Bildklassifizierung

Fine-Tuning von LLMs auf Ihrem Mac mit Apple Silicon. SFT-, DPO-, GRPO-, Vision-, TTS-, STT-, Embedding- und OCR-Fine-Tuning – nativ auf MLX. Unsloth-kompatible API.

🦙 Integration von LLMs in strukturierte NLP-Pipelines

Ein Forschungs-Toolkit für Partikelschwarmoptimierung in Python

机器学习 in Python mit scikit-learn MOOC

🤖 Automatisches Scrapen von Daten von HTML-Websites durch einfaches Bereitstellen von Beispielen

Awesome-TensorFlow-Chinese: Ausgewählte chinesische TensorFlow-Ressourcen, offizielle Website, Installationsanleitung, Einführungstutorials, Videotutorials, Praxisprojekte und Lernpfade.

"Jieba" (chinesisch für "stottern") Chinesische Textsegmentierung: Entwickelt als bestes PHP-Modul für chinesische Wortsegmentierung.

Bibliothek zur unüberwachten Anomalieerkennung in Zeitreihen

SMAC: Die StarCraft Multi-Agent Challenge

KI-Grundlagen für Software-Entwickler.

Eine kuratierte Liste von Artikeln zu Best Practices der Softwaretechnik für die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen.

Open-Source-GPU in Verilog, grob basierend auf der RISC-V-ISA

Das Training eines Sprachmodells (vom Typ BERT) auf begrenzte Rechenleistung komprimieren.

Portfolio von Data-Science-Projekten, die ich für akademische Zwecke, zum Selbst lernen und als Hobby abgeschlossen habe.

Willkommen zum physikbasierten Deep Learning Book v0.3 – der GenAI Edition

Extension für Scikit-learn als nahtlose Möglichkeit, deine Scikit-learn-Anwendung zu beschleunigen

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Eine schnelle TTS-Architektur mit Conditional Flow Matching

Roadmap und Ressourcen für Low-Level-Programmierung

Owl – OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

Bereitstellung eines ML-Inferenzdienstes mit geringem Budget in weniger als 10 Zeilen Code.

Dieses Repository enthält Mini-Projekte im Bereich Machine Learning mit Notebook-Dateien

Toolkit zur robusten, effizienten und anpassbaren Segmentierung von Text in Sätze oder andere semantische Einheiten.

CleverCSV ist ein Python-Paket zur Handhabung unsauberer CSV-Dateien. Es bietet einen direkten Ersatz für das integrierte CSV-Modul mit verbesserter Dialekterkennung und enthält eine praktische Befehlszeilenanwendung für die Arbeit mit CSV-Dateien.

Eine generische, einfache und schnelle Implementierung des AlphaZero-Algorithmus von Deepmind.

🚀 Die TensorFlow Object Counting API ist ein auf TensorFlow und Keras basierendes Open-Source-Framework, das die Entwicklung von Objektzählsystemen erleichtert!

Leistungsstarkes, einfach zu bedienendes und skalierbares Paket zum Erlernen großflächiger Knowledge-Graph-Embeddings.