machine-learning

Kleine Machine-Learning-Projekte zum Verständnis der Kernkonzepte. Gib einen Star 🌟, wenn es dir hilft. BONUS: Interview-Fragensammlung folgt in Kürze..!

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TabICLv2: Ein offenes tabellarisches Fundamentmodell

Technischer Referenzleitfaden für eine Karriere im Bereich Data Science.

Überlebenszeitanalyse auf Basis von scikit-learn

LLMs als Copiloten für das Theorem-Beweisen in Lean

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Trainieren auf 94 % bei CIFAR-10 in unter 6,3 Sekunden auf einer einzigen A100. Oder ca. 95,79 % in ca. 110 Sekunden (oder weniger!)

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Schnelles Parsen von Zitationsreferenzen

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Notizen zum Lesen von Fachliteratur über Deep Learning und Machine Learning

Eine einfache und gut strukturierte PPO-Implementierung. Basiert auf meiner Medium-Serie: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

GraphVite: Ein allgemeines und hochleistungsfähiges Graph-Embedding-System

ktrain ist eine Python-Bibliothek, die Deep Learning und KI zugänglicher und einfacher anwendbar macht