onnx

Neuronales Netzwerk-Komprimierungsframework für verbesserte OpenVINO™-Inferenz

Qualcomm® AI Hub Models ist unsere Sammlung hochmoderner Modelle für maschinelles Lernen, die auf Leistung (Latenz, Speicher usw.) optimiert und bereit für die Bereitstellung auf Qualcomm®-Geräten sind.

ONNXMLTools ermöglicht die Konvertierung von Modellen nach ONNX

Beispiele und Tools für Windows ML.

KI-basierter Aimbot für alle FPS-Spiele

Ein Tool zum Konvertieren von ONNX-Dateien in LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch Native Code (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) und Dynamo ONNX. Es unterstützt auch die direkte Konvertierung von LiteRT zu PyTorch.

CodeProject.AI Server ist ein eigenständiger Dienst, den Softwareentwickler in ihre Anwendungen integrieren und mit ihnen vertreiben können, um ihre Apps mit KI-Funktionen zu erweitern.

Bolt ist eine Deep-Learning-Bibliothek mit hoher Leistung und heterogener Flexibilität.

ONNX-Modell-Exporter für PaddlePaddle

onnx-go ermöglicht den Import eines vortrainierten neuronalen Netzwerks in Go, ohne an ein Framework oder eine Bibliothek gebunden zu sein.

ONNX-Optimierer.

YoloDotNet – Ein C# .NET 8.0-Projekt für Klassifizierung, Objekterkennung, OBB-Erkennung, Segmentierung und Pose Estimation in Bildern und Live-Videostreams.

Open-Source-Videoeditor mit Local-First-Ansatz, bei dem Creator und KI-Agenten an derselben Timeline arbeiten.

Framework für maschinelles Lernen für Deep Learning und traditionelle Algorithmen

Deep-Learning-Modellkonverter für PaddlePaddle.

KI-Produktivitätstool – Kostenlos und Open Source, verbessert die Benutzerproduktivität und schützt Privatsphäre sowie Datensicherheit. Beinhaltet unter anderem: integrierte lokale exklusive ChatGPT-, DeepSeek-, Phi-, Qwen- und andere Modelle, KI-gestützte Stapelverarbeitung von Bildern, Videos, Audio usw. mit nur einem Klick.

Leichte und schnelle OCR-Modelle zur Kennzeichentexterkennung.

Konvertiert ONNX-Modelle nach PyTorch.

yolort ist ein Laufzeit-Stack für yolov5 auf spezialisierten Beschleunigern wie TensorRT, LibTorch, ONNXRuntime, TVM und NCNN.

Eine Go (golang) Bibliothek, die microsoft/onnxruntime umschließt.

Ollama für klassische ML-Modelle. Ein AOT-Compiler, der XGBoost-, LightGBM-, scikit-learn-, CatBoost- und ONNX-Modelle in nativen C99-Inferenzcode umwandelt. Ein Befehl zum Laden, ein Befehl zum Bereitstellen. 336x schneller als Python-Inferenz.

Echtzeit-3D-Ganzkörperrekonstruktion von einer einzelnen Kamera, Mehrpersonen-BVH-Ausgabe, reine C++-Laufzeit, ONNX + ggml, 70-Gelenk-Skelett mit Händen.

Eine轻量级、portabile reine C99 ONNX-Inferenzengine für eingebettete Geräte mit Unterstützung für Hardwarebeschleunigung.

Anything — Dokumentensuchmaschine, die nach Inhalt statt Dateinamen sucht. Professionelle Suche in HWP, PDF und Office offline. Windows und macOS.

Dieses Repository enthält eine reine C++ ONNX-Implementierung mehrerer Offline-KI-Modelle wie StableDiffusion (1.5 und XL), ControlNet, Midas, HED und OpenPose.

Konvertierung von scikit-learn-Modellen und -Pipelines nach ONNX

InsightFace REST-API zur einfachen Bereitstellung von Gesichtserkennungsdiensten mit TensorRT in Docker.

Vestige verleiht KI-Agenten ein präzises Gedächtnis: Ein Local-First Rust MCP-Server, der in der Zeit zurückverfolgt, um die spezifische Änderung, Entscheidung oder den Dienst zu identifizieren, die zum heutigen Fehler geführt haben.

Herstellerunabhängige TinyML-Deep-Learning-Bibliothek, Compiler und Inferenz-Framework für Mikrocomputer und Mikrocontroller

Offline-semantische Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Suche auf Android, angetrieben durch ein quantisiertes, hochmodernes Vision-Language-Modell CLIP und die ONNX Runtime