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Thema · openai-gym

openai-gym

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag openai-gym, sortiert nach Sternen.

Repos
14
Sterne gesamt
35.068
Sterne im Schnitt
2.505
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit openai-gym am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit openai-gym getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • FinRL@AI4Finance-Foundation

    FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥

    16.200+89Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • deep-reinforcement-learning@udacity

    Repository für das Deep Reinforcement Learning Nanodegree-Programm

    5.176+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • rlcard@datamllab

    Reinforcement Learning / KI-Bots in Kartenspielen (Poker) – Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

    3.541+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • gym-anytrading@AminHP

    Die einfachste, flexibelste und umfassendste OpenAI-Gym-Trading-Umgebung (von OpenAI Gym genehmigt)

    2.387+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • rl-book@ZhiqingXiao

    Quellcode für das Buch „Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation“

    1.033+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • compose-for-agents@docker

    KI-Agenten mit Docker Compose erstellen und ausführen. Eine Sammlung einsatzbereiter Beispiele zur Orchestrierung von Open-Source-LLMs, Tools und Agent-Runtimes.

    1.030+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • mushroom-rl@MushroomRL

    Python-Bibliothek für Reinforcement Learning.

    944+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine OpenAI-Gym-Schnittstelle für Super Mario Bros. & Super Mario Bros. 2 (Lost Levels) auf dem NES

    888-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • awesome-isaac-gym@robotlearning123

    Eine kuratierte Liste fantastischer NVIDIA Isaac Gym-Frameworks, -Paper, -Software und -Ressourcen

    796+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • neuron_poker@dickreuter

    Texas-Holdem-OpenAI-Gym-Poker-Umgebung mit Reinforcement Learning auf Basis von keras-rl. Inklusive virtuellem Rendering und Monte-Carlo-Simulation zur Equity-Berechnung.

    722+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ns3-gym@tkn-tub

    ns3-gym – Die Spielwiese für Reinforcement Learning in der Netzwerkforschung

    692+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ma-gym@koulanurag

    Eine Sammlung von Multi-Agenten-Umgebungen basierend auf OpenAI gym.

    633+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • gym-mtsim@AminHP

    Ein universeller, flexibler und benutzerfreundlicher Simulator sowie eine OpenAI Gym-Handelsumgebung für die MetaTrader 5-Plattform (von OpenAI Gym genehmigt).

    524-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • FinRL_Podracer@AI4Finance-Foundation

    Cloud-natives Reinforcement Learning für Finanzanwendungen

    507+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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