gym-environment
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag gym-environment, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit gym-environment am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit gym-environment getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1
Reinforcement Learning / KI-Bots in Kartenspielen (Poker) – Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.
★ 3.541+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Rainbow is all you need! Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial von DQN zu Rainbow
★ 2.032+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Texas-Holdem-OpenAI-Gym-Poker-Umgebung mit Reinforcement Learning auf Basis von keras-rl. Inklusive virtuellem Rendering und Monte-Carlo-Simulation zur Equity-Berechnung.
★ 722+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4★ 693+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5
VMAS ist ein vektorisierter, differenzierbarer Simulator für effizientes Benchmarking im Multi-Agent Reinforcement Learning. Er besteht aus einer in PyTorch geschriebenen 2D-Physik-Engine und einer Reihe anspruchsvoller Multi-Roboter-Szenarien. Weitere Szenarien lassen sich über eine einfache, modulare Schnittstelle implementieren.
★ 604+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Deep Reinforcement Learning Pfadplanung, SAC-Pfadplanung, Soft Actor-Critic-Algorithmus, SAC-pytorch, Lidar-Hindernisvermeidung, Lidar-Simulation, Adaptive-SAC.
★ 593+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Ein universeller, flexibler und benutzerfreundlicher Simulator sowie eine OpenAI Gym-Handelsumgebung für die MetaTrader 5-Plattform (von OpenAI Gym genehmigt).
★ 524+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
