opencv

nomacs ist ein kostenloser Bildbetrachter für Windows-, Linux- und Mac-Systeme.

Erstellung von SRT-Untertiteln als fließende, handschriftliche Whiteboard-Animation auf warmem, eierschalenfarbenem Papier. Skill: Masken-Zonen-Layout + kontinuierlicher Strich (Ink -> Color).

Ein plattformübergreifendes Framework zur Videostrukturierung (Videoanalyse) basierend auf CV-Modellen und mLLMs.

👀 Eye-Tracking-Bibliothek, die sich einfach in Ihre Projekte integrieren lässt

Dokumentensscanning-App

Auto-Battle-App für F/GO auf Android

Emgu CV ist ein plattformübergreifender .NET-Wrapper für die Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV.

Eine C++-Bibliothek zur Hintergrundsubtraktion mit Wrappern für Python, MATLAB, Java und einer GUI auf Basis von Qt

Ein leistungsstarkes No-Code-Automatisierungstool. Erstellen Sie Workflows über Drag-and-Drop-Module für Web Scraping, Formularausfüllung und automatisiertes Testen. | Ein leistungsstarkes Automatisierungstool, mit dem Sie durch Drag-and-Drop-Module schnell automatisierte Workflows erstellen können, ohne Code schreiben zu müssen, um Web-Datenerfassung, Formularausfüllung, automatisierte Tests und andere Aufgaben zu realisieren. [QQ-Gruppe: 115069513]

Ein einfaches Python-Paket zum Abspielen von Videos im Terminal unter Verwendung von Zeichen als Pixel

Eine Einführung in das 3D-Sehen: Ein Tutorial für jedermann

Laser zur Bekämpfung von Mücken, Unkraut und Schädlingen

Sammlung von Open-Source-Bibliotheken und -Tools für Robotic Process Automation (RPA) zur Verwendung mit Robot Framework und Python

Versuch, das formbasierte Matching von Halcon zu implementieren, basierend auf Machine-Vision-Algorithmen und -Anwendungen, Seite 317 3.11.5, geschrieben von Halcon-Ingenieuren

Ein Programm zur Automatisierung von Blue Archive, das achsenbasierte Gesamtkampf-Angriffe und nahtlose Tri-Angle-Produktion unterstützt (Steam-kompatibel).

QuPath – Open-Source-Bioimage-Analyse für die Forschung

OpenCV-Python 4.1 chinesische Dokumentation

Lerne OpenCV in 4 Stunden – Code aus meinem Python- und OpenCV-Kurs auf freeCodeCamp.

Bildverarbeitungs-Framework basierend auf Plugins wie imagej, einfach zu verbinden mit scipy.ndimage, scikit-image, opencv, simpleitk, mayavi... und allen Bibliotheken basierend auf numpy

Echtzeit-Erkennung von Gesichtern und Emotionen mittels Deep Learning

Echtzeit-Schätzung der menschlichen Kopfhaltung mit ONNXRuntime und OpenCV.

Ein persönlicher Assistent, der mit Python-Bibliotheken erstellt wurde. Er erledigt fast alles, darunter das Senden von E-Mails, optische Texterkennung, dynamische Nachrichtenberichterstattung zu jeder Zeit mit API-Integration, Erstellung von To-Do-Listen, Öffnen von Websites per Sprachbefehl, Musikwiedergabe, Wikipedia-Suche, Wörterbuch mit intelligenter Erkennung (d. h. automatischer Rechtschreibprüfung), Wetterbericht (Temperatur, Windgeschwindigkeit, Luftfeuchtigkeit).

🚀 Die TensorFlow Object Counting API ist ein auf TensorFlow und Keras basierendes Open-Source-Framework, das die Entwicklung von Objektzählsystemen erleichtert!

Dies ist ein Computer-Vision-Paket, das die Ausführung von Bildverarbeitungs- und KI-Funktionen erleichtert. Im Kern werden die Bibliotheken OpenCV und Mediapipe verwendet.

C++-Implementierung eines ScienceDirect-Papers „An accelerating cpu-based correlation-based image alignment for real-time automatic optical inspection“

OMR-Bögen schnell und präzise mit einem Scanner 🖨 oder Ihrem Telefon 🤳 auswerten.

Eine Unix-, Windows- und Raspberry Pi-Objektgeschwindigkeitskamera unter Verwendung von python3, opencv, Videostreaming und Bewegungserkennung. Enthält einen eigenständigen Webserver, Bildsuche mittels opencv-Template-Matching und eine whiptail-Admin-Menüoberfläche. Enthält picam- und Webcam-Plugins für die Konfiguration von Bewegungserkennungs-Sicherheitskameras inklusive rclone-Synchronisationsskripten.

Model Zoo für OpenCV DNN und Benchmarks.

Plattformübergreifendes, anpassbares Multimedia-/Videoverarbeitungs-Framework. Mit starker GPU-Beschleunigung, heterogenem Design, mehrsprachiger Unterstützung, einfacher Bedienbarkeit, Multi-Framework-Kompatibilität und hoher Leistung ist das Framework ideal für Transkodierung, KI-Inferenz, Algorithmenintegration, Live-Video-Streaming und mehr.

Bereitstellung von Lehrmaterialien für Bildungszwecke