opencv

Eine saubere und prägnante Python-Implementierung von SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)

Die RaftLib C++-Bibliothek, Streaming/Dataflow-Concurrency über C++ iostream-artige Operatoren

Jetson Nano mit Ubuntu 20.04 Image

Implementierung eines Papers

img2table ist eine Python-Bibliothek zur Tabellenidentifikation und -extraktion für PDFs und Bilder, basierend auf OpenCV-Bildverarbeitung

⛄ Eine auf OpenCV basierende Open-Source-Bibliothek zum Scannen und Erkennen von WeChat-QR-Codes

Intrinsische und extrinsische Kalibrierung von Fisheye- oder Normalenkameras. Generator für die Rundum-Vogelperspektive (Bird Eye View).

Python Computer Vision- & Video-Analytics-Framework mitgeliefert mit allem Drum und Dran

Demonstration verschiedener Algorithmen und Operationen an Gesichtern. Gib dem Repo einen Stern⭐

Eine Android-App zum Scannen Ihrer Dokumente – einfach und datenschutzfreundlich

Das pibooth-Projekt stellt eine sofort einsatzbereite Photo-Booth-Anwendung für Raspberry Pi und OpenCV-kompatible Geräte bereit.

Gesichtsbasiertes Anwesenheitssystem mit Python und OpenCV

Hochleistungs-Vision-Bibliothek in Python. Skalieren Sie Ihre Forschung, nicht Boilerplate.

Videoüberwachungssystem basierend auf OpenCV, YOLO und LLAVA

Bus (Enterprise Application/Service Bus) ist ein grundlegendes Framework und Service-Paket; ein leichtgewichtigenes Enterprise-Anwendungs-/Service-Framework auf Basis von Java 21+, das standardisierte Service-Suiten und verteilte Middleware-Lösungen bietet.

OpenCV-JavaScript-Version für node.js oder Browser

AI-Video-Cropper ist ein auf Python basierendes Tool, das die Leistung von GPT-4 (OpenAIs Sprachmodell) nutzt, um Videos automatisch zu analysieren, die interessantesten Abschnitte zu extrahieren und für ein besseres Seherlebnis zuzuschneiden. Dieses Projekt kombiniert die Fähigkeiten von GPT-4, FFmpeg und OpenCV, um den Prozess der Erkennung von Highlights in Videos zu automatisieren.

Ein Gebärdensprach-Dolmetscher, der den Live-Video-Feed der Kamera nutzt.

Eine Full-Stack-ML-Roadmap (Machine Learning) vermittelt die notwendigen Fähigkeiten und Technologien, um in allen Aspekten des maschinellen Lernens kompetent zu werden, einschließlich Datenerfassung und -vorverarbeitung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Wartung.

Multi-Objekt-Tracker in Python

🎯 Von Null zum KI-Experten 👑

OV²SLAM ist ein vollständig onlinebasiertes und vielseitiges Visual SLAM für Echtzeitanwendungen.

:camera: :camera: Stereo-Kamerakalibrierung mit OpenCV und C++

📸 Erkennt und schneidet Gesichter automatisch aus Bilderserien zu.

Umfassende OpenCV-Notizen (abgeschlossen)

Ein Webcam-basierter Löser für 3x3x3-Zauberwürfel, geschrieben in Python 3 und OpenCV.

Erstellung einer Software zur automatischen Überwachung bei Online-Prüfungen

Erstellung von 3D-Räumen in Blender basierend auf Grundrissen.

KeyForge3D ist eine App, die ein Foto eines Schlüssels in eine 3D-druckbare STL-Datei umwandelt. Ideal für Schlüsseldienste und Bastler, analysiert das Schließmuster des Schlüssels mittels Bildverarbeitung und generiert ein präzises 3D-Modell für die schnelle Reproduktion.

Einfache und modulare Computer-Vision-Detektoren, -Tracker & SAM – YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X in unter 10 Zeilen Code ausführen.