pipeline-framework
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Plattformunabhängige, anpassbare ML-Lösungen für Live- und Streaming-Media.
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Die sauberste AutoML-Bibliothek der Welt ✨ - Hyperparameter-Tuning mit den richtigen Pipeline-Abstraktionen für saubere Deep-Learning-Produktions-Pipelines. Ermöglicht Hyperparameter-Räume in Pipeline-Schritten. Kompatibel mit Scikit-Learn, TensorFlow und den meisten anderen Bibliotheken, Frameworks und MLOps-Umgebungen.
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Framework zur schnellen Implementierung von Datenverarbeitungs- und Betriebspipelines
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