stream-processing
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag stream-processing, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit stream-processing am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit stream-processing getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1
Python‑ETL‑Framework für Stream‑Processing, Echtzeit‑Analyse, LLM‑Pipelines und RAG.
★ 62.365-36Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Plattformunabhängige, anpassbare ML-Lösungen für Live- und Streaming-Media.
★ 36.769+83Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3★ 22.487+57Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #4
Flink Learning Blog. http://www.54tianzhisheng.cn/ Enthält Flink-Einführungen, Konzepte, Prinzipien, Praxisfälle, Leistungsoptimierung, Quellcodeanalysen und mehr. Beinhaltet Lernbeispiele zu Flink Connector, Metrics, Library, DataStream API, Table API & SQL sowie große Projektbeispiele für den Praxiseinsatz von Flink (PVUV, Protokollspeicherung, Echtzeit-Deduplizierung von Milliarden Daten, Überwachung und Alarmierung). Willkommen zur Unterstützung meiner Kolumne „Big Data Real-Time Computing Engine Flink Practical Application and Performance Optimization“.
★ 15.095-3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Eine kuratierte Liste fantastischer Big-Data-Frameworks, Ressourcen und anderer großartiger Dinge.
★ 14.601+63Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Redpanda ist eine Streaming-Datenplattform für Entwickler. Kafka-API-kompatibel. 10x schneller. Kein ZooKeeper. Keine JVM!
★ 12.499+34Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Eine kuratierte Liste fantastischer Ressourcen zum Systemdesign (auch bekannt als verteilte Systeme).
★ 12.435+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 9.872+24Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #9
Event-Streaming-Plattform für agentenbasierte KI. Kontinuierliches Erfassen, Transformieren und Bereitstellen von Event-Streams in Echtzeit und in großem Maßstab.
★ 9.293+12Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10★ 8.737+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #11
Schneller und leichter Prozessor für Logs, Metrics und Traces für Linux, BSD, OSX und Windows
★ 8.067+12Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12★ 6.825+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #13
Hazelcast ist eine einheitliche Echtzeit-Datenplattform, die Stream-Verarbeitung mit einem schnellen Datenspeicher kombiniert, sodass Kunden sofort auf sich bewegende Daten für Echtzeiterkenntnisse reagieren können.
★ 6.604+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
Die Live-Datenschicht für Apps und KI-Agenten. Erstellen Sie sekundengenaue Ansichten Ihres Unternehmens allein mit SQL.
★ 6.364+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15★ 6.227+12Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #16★ 5.951+31Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #17
FastStream ist ein asynchrones Python-Framework zum Erstellen ereignisgesteuerter Anwendungen. Es vereint Message-Broker-Integration, Dependency Injection, Validierung, Testdienstprogramme und die Generierung von AsyncAPI-Dokumentation in einem einzigen Toolkit
★ 5.320+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #18
🦀 Event-Stream-Verarbeitung für Entwickler zum Sammeln und Transformieren von Daten in Bewegung, um reaktionsschnelle, datenintensive Anwendungen zu betreiben.
★ 5.249+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #19
Danfo.js ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die leistungsstarke, intuitive und einfach zu bedienende Datenstrukturen zur Bearbeitung und Verarbeitung strukturierter Daten bereitstellt.
★ 5.058+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #20★ 5.019+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #21
Schnelles, einfaches und kosteneffizientes Tool zur Datenreplikation von Postgres in Data Warehouses, Queues und Storage
★ 3.255+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #22
Eine kuratierte Liste fantastischer Streaming-Frameworks, Anwendungen usw.
★ 3.009+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #23
Kubernetes-native Plattform zur Ausführung massiv paralleler Daten-/Streaming-Jobs
★ 2.827+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #24
Die schnellste vereinheitlichte Streaming-SQL-Engine in einem einzigen C++-Binärprogramm. ⚡ Millisekunden-Latenz. 100+ GB/s Durchsatz. Kontinuierliche Berechnung von Echtzeitkontext aus Streams, Protokollen, Metriken, Ereignissen und CDC.
★ 2.250+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #25
Eine leichtgewichtige Stream-Processing-Bibliothek für Go
★ 2.171+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #26★ 2.048+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #27★ 1.927+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #28★ 1.606+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #29★ 1.590+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #30
Python Streaming DataFrames für Kafka
★ 1.568+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
