stream-processing

Python Streaming DataFrames für Kafka

Effizienter, benutzerfreundlicher und schneller PHP JSON-Stream-Parser

Kostenlose und typsichere reaktive Erweiterungen für Rust. Unterstützt sowohl hochleistungsfähige Single-Threaded- (Local) als auch Thread-sichere (Shared) Kontexte. Bereit für WASM und Tokio.

Framework zum Erstellen von ereignisbasierten Microservices

Eine Kompatibilitätsschicht für ereignisgesteuerte Abstraktionen

Das Apache Flink SQL Cookbook ist eine kuratierte Sammlung von Beispielen, Mustern und Anwendungsfällen für Apache Flink SQL. Viele der Rezepte sind in sich geschlossen und können direkt auf der Ververica Platform ausgeführt werden.

Ein Open-Source-Framework für Computer Vision zur schnellen Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen.

Eine Stream-Verarbeitungs-API für Go (jetzt mit Unterstützung für generische Typen)

Erstellung von Plattformen, die SQL-, Batch- und Stream-Processing-Paradigmen flexibel kombinieren

Leichte Echtzeit-Big-Data-Streaming-Engine basierend auf Akka

Apache StreamPipes – Eine Self-Service-IoT-Toolbox (für die Industrie), die es nicht-technischen Benutzern ermöglicht, IoT-Datenströme zu verbinden, zu analysieren und zu untersuchen.

Low-Code-Tool zur Automatisierung von Aktionen bei Echtzeitdaten | Stream-Verarbeitung für Benutzer.

HStreamDB ist eine Open-Source, Cloud-native Streaming-Datenbank für IoT und darüber hinaus. Modernisieren Sie Ihren Daten-Stack für Echtzeitanwendungen.

Spielen Sie Radiosender aus der ganzen Welt direkt über das Terminal ab.

Eine kuratierte Liste rund um Apache Kafka.

Plattform für Situated Intelligence

Alles, was ein Panda braucht.

Zusammenstellung von Ressourcen zu Apache Hudi.