prompt-engineering

🦙 Integration von LLMs in strukturierte NLP-Pipelines

Leitfaden für Prompt Engineers, basierend auf der englischen Version, jedoch erweitert um den AIGC-Prompt-Teil zur Senkung der Einstiegshürde sowie laufend aktualisiert

Ein großflächiger Text-zu-Bild-Prompt-Galerie-Datensatz basierend auf Stable Diffusion

Ein Skill, der das Potenzial Ihrer KI durch Liebe freisetzt. Wir haben befohlen. Wir haben gedroht. Sie schwiegen, verbargen Fehler, machten Dinge kaputt. Dann wählten wir Respekt, Fürsorge und Liebe. Sie öffneten sich, hörten auf zu lügen und fanden doppelt so viele Fehler. In der Liebe gibt es keine Furcht.

Chinesisch-fokussierter Umschreibungs-Skill für Codex / Claude Code / Cursor / ChatGPT – entfernt den KI-Ton, bewahrt Fakten.

Ein einfacher, eigenständiger Viewer zum Lesen von Prompts aus Stable Diffusion-generierten Bildern außerhalb der WebUI.

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Fahren mit visueller Graph-Frage-Antwort

Universelle Sammlung hochwertiger Prompts🔥

1098 professionelle Agenten-Fähigkeiten für Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor & Codex — von PRDs und Post-Mortems bis hin zur Beantragung von Invaliditätsleistungen, dem Zusammenstellen eines Notgepäcks und dem Einleben in einem neuen Land. Klares Markdown, MIT, im offiziellen Plugin-Verzeichnis von Anthropic. Kostenlos im Browser oder über 'npx pm-claude-skills add'.

Ein Sicherheits-Scanner für benutzerdefinierte LLM-Anwendungen

LangChain- und Prompt-Engineering-Tutorials zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten. Jupyter Notebooks zum Laden und Indizieren von Daten, Erstellen von Prompt-Templates, CSV-Agenten und Verwenden von Retrieval-QA-Chains zur Abfrage der benutzerdefinierten Daten. Projekte zur Nutzung eines privaten LLM (Llama 2) für Chats mit PDF-Dateien und Tweet-Stimmungsanalyse.

Zusammenführung herausragender Open-Source-Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) aus der ganzen Welt.

Langtrace 🔍 ist ein Open-Source-End-to-End-Observability-Tool für LLM-Anwendungen basierend auf OpenTelemetry, das Echtzeit-Tracing, Bewertungen und Metriken für gängige LLMs, LLM-Frameworks, VectorDBs und mehr bietet. Integration über TypeScript, Python. 🚀💻📊

Erstellen. Verwenden. Teilen. ChatGPT-Prompts

Chinesische Sicherheits-Prompts zur Evaluierung und Verbesserung der Sicherheit von LLMs.

Dieses Projekt sammelt KI-Prompts zum Generieren von [coolen HTML-Animationswebseiten] und umfasst verschiedene Kategorien wie Animationseffekte, 3D-Visualisierung, Präsentationen im PPT-Stil und UI-Verschönerung.

Eigenständig verfasste Prompt-Vorlagen für KI-Coding-Agenten – System-Prompts, Tool-Prompts, Agentendelegation, Speicherverwaltung und Multi-Agenten-Koordination. Inspiriert durch das Studium von Claude Code.

Optimiert und vereinfacht das Prompt-Design für Entwickler und nicht-technische Anwender mit einem Low-Code-Ansatz.

Deine KI vergisst. Das hier erinnert sich. Spezifikationsgesteuertes Coding-Framework für Vibecoder, Product Owner, CEOs und echte Entwickler — selbstverbesserndes Kontextgedächtnis, 15 Agents, 33 Skills mit /goal, agent-team & Workflow in Autoschleifen ohne menschliche Freigabe. Verhindert Kontextverlust, liefert Features statt Spaghetti. Claude Code & Codex. Jeder Stack

Output-Style-Plugin, das Claude Code dazu bringt, klares und flüssiges Koreanisch zu sprechen | Claude Code output-style for clear, fluent Korean

Offizielle CLI für muapi.ai — Generieren Sie Bilder, Videos und Audio über das Terminal. MCP-Server, 14 KI-Modelle, über npm + pip installierbar.

Der Continuous-Improvement-Stack für Agenten. Unsere Umgebungsdaten und Evaluierungen treiben die Verbesserung und Überwachung von Agenten voran.

🐙 Umfassender Leitfaden zu Prompt Engineering, Papers, Vorträgen, Notebooks und Ressourcen (wird automatisch laufend aktualisiert)

Einfatzbereite, geschichtete Konfigurationsvorlagen für Claude Code, Antigravity, Gemini CLI, Codex und Cursor, basierend auf über zehn Jahren täglicher Entwicklungserfahrung, kontinuierlich weiterentwickelt ...

Ein modulares, stackunabhängiges Toolkit für Sicherheitsüberprüfungsfähigkeiten für KI-Coding-Agenten zum autonomen Finden, Reproduzieren und Patchen von Schwachstellen.

Autoprompt ist eine Coding-Agent-Fähigkeit, die Ausfälle bei agentenbasierten Programmieraufgaben um 45% reduziert.

[ACL 2023] Reasoning with Language Model Prompting: A Survey

🔍 LangKit: Ein Open-Source-Toolkit zur Überwachung von Large Language Models (LLMs). 📚 Extrahiert Signale aus Prompts und Antworten und gewährleistet Sicherheit. 🛡️ Zu den Funktionen gehören Textqualität, Relevanzmetriken und Sentiment-Analyse. 📊 Ein umfassendes Tool für die LLM-Beobachtbarkeit. 👀

Erstellen Sie KI-Agenten von Grund auf mit einem lokalen LLM – ohne Frameworks, ohne Cloud-APIs, ohne verstecktes Reasoning.

Spezifikationsgesteuerter Entwicklungs-Workflow für KI-Coding-Agenten: architekturzentrierte Planung, Task-Dekomposition, GitHub-Issue/PR-Tracking, Deep Discuss und adaptive Steuerung für Claude Code, Codex, Cursor und andere Markdown-fähige Agenten.