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Ein Toolkit für funktionale Programmierung in R

Mastering Shiny: ein Buch

Manuskript des Buches "Tidy Text Mining with R" von Julia Silge und David Robinson

:lock_with_ink_pen: Vorgefertigte, typografiezentrierte ggplot2-Themes und Theme-Komponenten

Ein R-fokussiertes Pipeline-Toolkit für Reproduzierbarkeit und Hochleistungsrechnen

Eine professionell kuratierte Liste fantastischer Videos, Tutorials, Bücher, Arbeiten, Dissertationen, Masterarbeiten, Artikel und Open-Source-Bibliologien zur konformen Vorhersage.

Statische Codeanalyse für R

R Markdown Lebensläufe und CVs

Farbpaletten-Paket in R, inspiriert von Werken des Metropolitan Museum of Art in New York

Präsentationsreife Datenzusammenfassungen und Analyseergebnistabellen

Text-Mining mit Tidy-Tools :sparkles::page_facing_up::sparkles:

Sammlung verschiedener in R implementierter Algorithmen

R-Erweiterung für Visual Studio Code

Prognosefunktionen für Zeitreihen und lineare Modelle

:milky_way: Das easystats-Projekt

:muscle: Qualitäts- und Leistungsmetriken von Modellen (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...)

Ein reibungsloser, über Pipelines verkettbarer Ansatz für den Umgang mit zusammenfassenden Statistiken.

Grammatik der Graphengrafiken.

Funktionsorientierte, Make-ähnliche deklarative Workflows für R

Die statistische Sprache R, kompiliert nach WebAssembly über Emscripten zur Verwendung in Webbrowsern und Node.

RStan, die R-Schnittstelle zu Stan

SimpleITK: Eine auf dem Insight Toolkit (ITK) aufbauende Schicht, die die Nutzung von ITK bei Rapid Prototyping, Ausbildung und interpretierten Sprachen vereinfacht und erleichtert.

mlr3: Machine Learning in R – die nächste Generation

GitHub Actions für die R-Community

ADAM ist eine Genomanalyse-Plattform mit spezialisierten Dateiformaten, entwickelt unter Verwendung von Apache Avro, Apache Spark und Apache Parquet. Lizenziert unter Apache 2.

Sammlung von R- und Python-Programmiercodes des Data Professor YouTube-Kanals.

🎨🎨🎨 Sammlung der meisten Farbpaletten in einem einzigen R-Paket

Flache Dateien (csv, tsv, fwf) in R einlesen

Data Science Course in a Box

:rocket: R-Paket: future: Einheitliche parallele und verteilte Verarbeitung in R für jedermann